前言

很多人開始寫程式碼不會考慮到用Debug，就像新手不會用git管理專案一樣

但是當你開始接觸、使用這些功能之後，你會發現以前走的很多錯路都可以避免，但是該趟的坑還是需要躺的

接下來我簡要介紹一下Spyder編輯器下進行python程式碼除錯

Debug的優點

• 第一首先就是找bug了
• 快速弄清新程式碼、新模組

這個不難理解，假如你在一個github克隆了一個程式碼，並且成功的在你的機器上跑起來了，而你對其所用的模組一無所知，要想弄清這個黑盒子裡面的奧祕，最快的方法就是Debug。（或許很多人會選擇單元測試(不懂的都用一個print(object) )）

• 程式碼管理下的必需方法 看下面一段程式碼，嘗試思考一個問題：怎麼知道xxx函式發生了什麼（裡面是怎麼變化的）

def xxx(s):
	stack = []
	paren_map = {')':'(',']':'[','}':'{'}
	for c in s:
		if c not in paren_map:
			stack.append(c)
		elif not stack or paren_map[c] != stack.pop():
			return False
	return not stack
if __name__ == '__main__':
	xxx("([{}]){}")

很多人會選擇在迴圈內列印stack或者paren_map 你後來會發現這樣做會有很多問題

• 假如xxx函式不是你能直接接觸的，而是一個庫裡的函式
  ，那你要去改別人的程式碼？
• 就算xxx函式就是個人寫的，如果這函式是在另一個檔案，而主檔案只是匯入、呼叫，那你還是得去找到原檔案才能修改輸出
• 再推一步，假如函式就在這個當前檔案，變數很多的情況，你要去監控哪一個變數，還是有20個變數你每個都print一次
• 再有一點，很多人可能初學比較喜歡把程式碼寫在一堆，連函式入口都省了，根本沒有出現過我說的上面情況，那這我也沒辦法了。推薦一本《Clean Code》，閱讀很困難，學會很受益。

總而言之，是時候"丟棄"print了

正文

Spyder不介紹了，安裝anaconda自帶的編輯器。

首先你要開啟變數檢視 頂部選項欄View–>panes–>勾上variable explorer 效果：

接下來就是快捷鍵了，頂部也有按鈕，我更習慣用快捷鍵(即使不記得)

簡單演示一下，在30行處打上斷點，執行到那句時步入xxx函式，

可以看到函式內部的變數值c、stack都可見了，這很有用。

當然，一切都沒有我說的那麼簡單，debug開始還是很難控制的，只有多嘗試才能熟練運用。祝你好運！