TensorFlow基礎用法——tf.control_dependencies()函式用法
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tf.control_dependencies()函式是用來控制計算流圖的,也就是給圖中的某些計算指定順序。有的時候我們想要指定某些操作執行的依賴關係,比如想要讓引數先更新,然後再獲取引數更新後的值等。
tf.control_dependencies(control_inputs)會返回一個控制依賴的上下文管理器,使用了with關鍵字就可以讓在這個上下文環境中的操作都在control_inputs 執行,比如:
with g.control_dependencies([a, b, c]): # `d` and `e` will only run after `a`, `b`, and `c` have executed. d = ... e = ...
d、e的操作會在a、b、c的操作執行完之後再執行。
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