Tensorflow函式用法之tf.argmax
tf.argmax(vector, 1):返回的是vector中的最大值的索引號,如果vector是一個向量,那就返回一個值,如果是一個矩陣,那就返回一個向量,這個向量的每一個維度都是相對應矩陣行的最大值元素的索引號。
import tensorflow as tf import numpy as np
A = [[1,3,4,5,6]] B = [[1,3,4], [2,4,1]]
with tf.Session() as sess: print(sess.run(tf.argmax(A, 1))) print(sess.run(tf.argmax(B, 1)))
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[4] [2 1] --------------------- 作者:UESTC_C2_403 來源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/UESTC_C2_403/article/details/72232807 版權宣告:本文為博主原創文章,轉載請附上博文連結!
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轉自:https://blog.csdn.net/Jiaach/article/details/78874704 argmax()官方文件如下: tf.argmax(input, dimension, name=None) Returns the index with t
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