Python基礎知識（36）：訪問資料庫（Ⅰ）

程式執行的時候，資料都是在記憶體中的。當程式終止的時候，通常都需要將資料儲存到磁碟上，無論是儲存到本地磁碟，還是通過網路儲存到伺服器上，最終都會將資料寫入磁碟檔案。

而如何定義資料的儲存格式就是一個大問題。

為了便於程式儲存和讀取資料，而且，能直接通過條件快速查詢到指定的資料，就出現了資料庫（Database）這種專門用於集中儲存和查詢的軟體。

資料庫類別

付費的商用資料庫：

Oracle、SQL Server、DB2、Sybase

免費的開源資料庫：

MySQL、PostgreSQL、sqlite

使用Python的話最好選擇MySQL，因為MySQL普及率最高，出了錯，可以很容易找到解決方法。而且，圍繞MySQL有一大堆監控和運維的工具，安裝和使用很方便。

一、使用sqlite

SQLite是一種嵌入式資料庫，它的資料庫就是一個檔案。由於SQLite本身是C寫的，而且體積很小，所以，經常被整合到各種應用程式中，甚至在iOS和Android的App中都可以整合。

Python就內建了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安裝任何東西，直接使用。

Python定義了一套操作資料庫的API介面，任何資料庫要連線到Python，只需要提供符合Python標準的資料庫驅動即可。

在使用SQLite前，我們先要搞清楚幾個概念：

表是資料庫中存放關係資料的集合，一個數據庫裡面通常都包含多個表，比如學生的表，班級的表，學校的表，等等。表和表之間通過外來鍵關聯。

要操作關係資料庫，首先需要連線到資料庫，一個數據庫連線稱為Connection；

連線到資料庫後，需要開啟遊標，稱之為Cursor，通過Cursor執行SQL語句，然後，獲得執行結果。

由於SQLite的驅動內建在Python標準庫中，所以我們可以直接來操作SQLite資料庫。

# 匯入SQLite驅動:
>>> import sqlite3
# 連線到SQLite資料庫
# 資料庫檔案是test.db
# 如果檔案不存在，會自動在當前目錄建立:
>>> conn = sqlite3.connect('test.db')
# 建立一個Cursor:
 

>>> cursor = conn.cursor()
# 執行一條SQL語句，建立user表:
>>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
<sqlite3.Cursor object at 0x0000022631712340>
# 繼續執行一條SQL語句，插入一條記錄:
>>> cursor.execute('insert into user (id,name) values(\'1\', \'Alice\')')
<sqlite3.Cursor object at 0x0000022631712340>
# 通過rowcount獲得插入的行數:
>>> cursor.rowcount
1
# 關閉Cursor:
>>> cursor.close()
# 提交事務:
>>> conn.commit()
# 關閉Connection:
>>> conn.close()

查詢記錄

>>> conn = sqlite3.connect('test.db')
>>> cursor = conn.cursor()
# 執行查詢語句:
>>> cursor.execute('select * from user where id=?', ('1',))
<sqlite3.Cursor object at 0x00000226317122D0>
# 獲得查詢結果集:
>>> values = cursor.fetchall()
>>> values
[('1', 'Alice')]
>>> cursor.close()
>>> conn.close()

使用Python的DB-API時，只要搞清楚Connection和Cursor物件，開啟後一定記得關閉，就可以放心地使用。

使用Cursor物件執行insert，update，delete語句時，執行結果由rowcount返回影響的行數，就可以拿到執行結果。

使用Cursor物件執行select語句時，通過featchall()可以拿到結果集。結果集是一個list，每個元素都是一個tuple，對應一行記錄。

如果SQL語句帶有引數，那麼需要把引數按照位置傳遞給execute()方法，有幾個?佔位符就必須對應幾個引數。