檢視spark任務日誌
登入resource manager所在伺服器,
進入/var/log/hadoop-yarn/yarn
tail rm-audit.log 讀取日誌,找到如下內容:
2018-10-31 07:11:27,148 INFO resourcemanager.RMAuditLogger: USER=admin OPERATION=Application Finished - Succeeded TARGET=RMAppManager RESULT=SUCCESS APPID=application_1540980262416_0022
之後,su spark,切換到spark使用者下,執行:
yarn logs -applicationId application_1540980262416_0022
即可檢視spark任務的日誌
相關推薦
檢視spark任務日誌
登入resource manager所在伺服器, 進入/var/log/hadoop-yarn/yarn tail rm-audit.log 讀取日誌,找到如下內容: 2018-10-31 07:11:27,148 INFO resourcemanager.RMAud
檢視spark任務日誌的幾種方式
spark執行的任務往往通過web來檢視,但是,當執行的是sparkStreaming任務時,日誌往往會很大,web檢視並不方便,因此需要定位到伺服器上去看。下面將分別介紹兩種檢視driver端和executor端日誌的方式。一、web端日誌的檢視:下面是四個yarn
檢視YARN任務日誌的幾種方式
1、通過history server 通過history server,直接在web ui上檢視(如果任務異常退出,可能會看不到) All Applications application application log 2、通過yarn命令(使用者要和提交任務
ubuntu 檢視定時任務日誌
公司的openoffice服務老是自動停,無奈只能採用crontab定時檢查是否啟動沒有則執行啟動指令碼,為了驗證定時任務是否正常執行,所以想從crontab的日誌裡找原因,突然發現我的/var/log下沒有cron日誌,這裡記錄一下如何ubuntu server如何檢視
spark 2 檢視歷史job任務日誌
1。編輯spark-env.sh export HADOOP_HOME=/usr/hdp/current/hadoop-client export HADOOP_CONF_DIR=/usr/hdp/current/hadoop-client/conf 這兩
經驗分享(6)Oozie如何檢視提交到Yarn上的任務日誌
通過oozie job id可以檢視流程詳細資訊,命令如下: oozie job -info 0012077-180830142722522-oozie-hado-W 流程詳細資訊如下: Job ID : 0012077-180830142722522
Spark入門到精通(入門)——第二節 Spark 2.0.0 檢視job 歷史日誌
本文十分的重要,希望對大家的spark學習有一些幫助: 1 引言: 在使用Spark的時候,有時候我們會關注job的歷史日誌,但是在Spark中預設情況下,歷史日誌是關閉的,在本篇部落格中主要介紹一下如何啟動spark的歷史日誌。 2 開啟歷史日誌伺服器 2.
IDEA 本地開發 Spark Streming 日誌輸出太多影響檢視輸出 INFO改為ERRO
在本地開發測試Spark Streaming 的時候 日誌資訊輸出太多,不方便檢視資料流的輸出 方法一 val conf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("NetworkWordCo
spark 歷史和實時任務日誌監控
一.spark on yarn historyserver(執行完畢日誌) 1.配置yarn日誌引數:yarn-site.xml <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <val
解決Spark Streaming任務日誌打爆磁碟問題
1.在standlone模式下,為了減少日誌在磁碟佔用的輸出的量,可以設定一下幾個引數。spark.executor.logs.rolling.maxRetainedFilesspark.executor.logs.rolling.enableCompressionspark
(8)Spark 2.0.0 檢視job 歷史日誌
1.引言 在使用Spark的時候,有時候我們會關注job的歷史日誌,但是在Spark中預設情況下,歷史日誌是關閉的,在本篇部落格中主要介紹一下如何啟動spark的歷史日誌。
通過Spark Rest 服務監控Spark任務執行情況
com 理想 ask cin *** lib add pan etime 1、Rest服務 Spark源為了方便用戶對任務做監控,從1.4版本啟用Rest服務,用戶可以通過訪問地址,得到application的運行狀態。 Spark的REST API返回的信息是JS
如何在Java應用中提交Spark任務?
pre 連接數據庫 路徑 onf body pri 重定向 fim spark 最近看到有幾個Github友關註了Streaming的監控工程——Teddy,所以思來想去還是優化下代碼,不能讓別人看笑話,是不。於是就想改在一下之前最醜陋的一個地方——任務提交 本博客內容
Spark(六)Spark任務提交方式和執行流程
sla handles 解析 nod 就會 clust 它的 管理機 nag 一、Spark中的基本概念 (1)Application:表示你的應用程序 (2)Driver:表示main()函數,創建SparkContext。由SparkContext負責與Cluste
spark筆記之Spark任務調度
fda 調度 water 周期 taskset 完成 構建 任務 shadow 9.1 任務調度流程圖各個RDD之間存在著依賴關系,這些依賴關系就形成有向無環圖DAG,DAGScheduler對這些依賴關系形成的DAG進行Stage劃分,劃分的規則很簡單,從後往前回溯,遇到
檢視MySQL資料庫日誌
檢視mysql資料庫日誌可以檢視對資料庫的操作記錄。 mysql日誌檔案預設沒有產生,需要做如下配置: 開啟mysql的配置檔案 sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 修改配置檔案的第68、69行,將#去掉,儲存退出 66 # Be
問題定位分享(2)spark任務一定機率報錯java.lang.NoSuchFieldError: HIVE_MOVE_FILES_THREAD_COUNT
用yarn cluster方式提交spark任務時,有時會報錯,報錯機率是40%,報錯如下: 18/03/15 21:50:36 116 ERROR ApplicationMaster91: User class threw exception: org.apache.spark.sql.A
大資料基礎之Spark(1)Spark Submit即Spark任務提交過程
Spark版本2.1.1 一 Spark Submit本地解析 1.1 現象 提交命令: spark-submit --master local[10] --driver-memory 30g --class app.package.AppClass app-1
1git命令的使用 檢視git倉庫狀態 新增檔案到git跟蹤 git提交 檢視git分支 檢視git倉庫日誌資訊 切換g
分享一下我老師大神的人工智慧教程!零基礎,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識,造福人民,實現我們中華民族偉大復興!  
在Java應用中通過SparkLauncher啟動Spark任務
本部落格內容基於Spark2.2版本,在閱讀文章並想實際操作前,請確保你有: 一臺配置好Spark和yarn的伺服器 支援正常spark-submit --master yarn xxxx的任務提交 老版本 老版本任務提交是基於啟動本地程序,執行指令碼spark-submit xxx **