每天10分鐘——11.1
1.mapreduce分為哪兩個階段
map和reduce
2.談談你對這兩個階段的理解
map進行資料分割，reduce聚合
3.談談你對shuffle的理解
洗牌，將相同key值放在一起
4.執行wordcount案例跑在yarn上，你會不?
會
5.mapreduce job跑在yarn的工作流程，簡述
先向yarn提交作業申請一個applicationMaster在某個節點的container上， 然後applicationMaster反向向applicationManager註冊，再向ResourceScheduler申請資源， 當拿到資源列表是，ApplicationMaster和相關的NM進行rpc通訊要求啟動container來執行task
6.談談對executor理解
執行器
7.executor是執行在RM節點上嗎?
NM
8.APP master是執行在RM節點上嗎？
DM
9.一般我們把dn和nm部署在同一節點上，目的是什麼
資料本地化
10.yarn常用命令哪些?
可以--hlep檢視
11.排程器有哪幾種，部落格整理了沒
先進先出，公平計算
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NAME LATCH for V LATCHNAME for 8 1 7 9 2 10 2 11 1
分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識，造福人民，實現我們中華民族偉大復興！
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