花了幾天的時間看完了，ibireme大佬寫的YYCahe、以及其他大佬對YYCahe原始碼分析，在此記錄一下，自己看完的收穫。

網上有很多大佬分析了YYCahe 的原始碼，如何使用，每個類、函式之間的關係等，每個人的理解不太一樣，就看自己如何理解了，不再做過多的說明。

以下幾點，在很多原始碼分析中，只是簡單的指出了一下，或者是未有說明，自己覺得需要去理解，掌握的東西，寫給自己看的 : )

1. YYMemoryCache，中使用了LRU快取演算法，什麼是LRU？那麼LFU又是什麼？他們的區別是什麼？如何簡單的使用？什麼是快取檔案置換機制？

2. YYMemoryCache，中使用了雙鏈表處理記憶體中的，刪除、插入等操作，什麼是雙鏈表？為何不用單鏈表？

3. 在移動端使用快取，包括了記憶體快取、硬碟快取、它們之間的區別是什麼、各有什麼優缺點？

4. YYMemoryCache中，使用互斥鎖來處理、查詢、刪除等操作，什麼是互斥鎖？有什麼作用？dispatch_semaphore、pthread_mutex_lock等區別在哪裡?

5. 其他的一些以前沒有接觸到的知識點，什麼是行內函數? CFDictionary 和 nsdictionary 區別？ CFDictionary 比 nsdictionary 效率更高.

6. 一些巨集定義. #if __has_include(<sqlite3.h>) #import <sqlite3.h> #else #import “sqlite3.h” #endif

結構圖:

一、YYMemoryCache，中使用了LRU快取演算法，什麼是LRU？那麼LFU又是什麼？他們的區別是什麼？如何簡單的使用？什麼是快取檔案置換機制 YYMemoryCache中，使用快取淘汰演算法(LRU)、快取清理策略(分別是count（快取數量），cost（開銷），age（距上一次的訪問時間）)。

1.LRU 全稱是Least Recently Used，即最近最久未使用的意思. 如果一個數據在最近一段時間沒有被訪問到，那麼在將來它被訪問的可能性也很小。也就是說，當限定的空間已存滿資料時，應當把最久沒有被訪問到的資料淘汰. 如果使用陣列來儲存資料，給每個資料項標記一個時間戳，每次插入、刪除時，需要把陣列中存在的資料項的時間戳自增、或自減；插入新資料則需要把時間戳設定為0. 當空間已滿，則將時間戳最大的資料項淘汰掉；缺點，需要不停的維護資料項的訪問時間戳。

更好的的辦法就是，利用連結串列移動訪問時間的資料順序和hashmap查詢是否是新資料項。

1.1 演算法流程 新資料插入到連結串列頭部； 每當快取命中（即快取資料被訪問），則將資料移到連結串列頭部； 當連結串列滿的時候，將連結串列尾部的資料丟棄。 例如: 比如有資料 1，2，1，3，2 此時快取中已有（1，2） 當3加入的時候，得把後面的2淘汰，變成（3，1）

2.LFU LFU（Least Frequently Used）最近最少使用演算法。它是基於“如果一個數據在最近一段時間內使用次數很少，那麼在將來一段時間內被使用的可能性也很小”的思路。

2.1 新加入資料插入到佇列尾部（因為引用計數為1）； 佇列中的資料被訪問後，引用計數增加，佇列重新排序； 當需要淘汰資料時，將已經排序的列表最後的資料塊刪除。 例如 比如有資料 1，1，1，2，2，3 快取中有（1(3次)，2(2次)） 當3加入的時候，得把後面的2淘汰，變成（1(3次)，3(1次)） 區別：LRU 是得把 1 淘汰。

3.LRU與LFU 對比： 名詞解釋: 快取汙染指作業系統將不常用的資料，從記憶體移到快取，降低了快取效率的現象

注意LFU和LRU演算法的不同之處，LRU的淘汰規則是基於訪問時間，而LFU是基於訪問次數的

命中率： LFU: 一般情況下，LFU效率要優於LRU，且能夠避免週期性或者偶發性的操作導致快取命中率下降的問題。但LFU需要記錄資料的歷史訪問記錄，一旦資料訪問模式改變，LFU需要更長時間來適用新的訪問模式，即：LFU存在歷史資料影響將來資料的“快取汙染”效用 LRU: 當存在熱點資料時，LRU的效率很好，但偶發性的、週期性的批量操作會導致LRU命中率急劇下降，快取汙染情況比較嚴重

複雜度: LFU: 需要維護一個佇列記錄所有資料的訪問記錄，每個資料都需要維護引用計數 LRU:實現簡單

代價： LFU: 需要記錄所有資料的訪問記錄，記憶體消耗較高；需要基於引用計數排序，效能消耗較高 LRU:命中時需要遍歷連結串列，找到命中的資料塊索引，然後需要將資料移到頭部

4.什麼是快取檔案置換機制? 是計算機處理快取儲存器的一種機制。 計算機儲存器空間的大小固定，無法容納伺服器上所有的檔案，所以當有新的檔案要被置換入快取時，必須根據一定的原則來取代掉適當的檔案。此原則即所謂快取檔案置換機制

快取檔案置換方法有： 先進先出演算法（FIFO）： 最先進入的內容作為替換物件 最近最少使用演算法（LFU）： 最近最少使用的內容作為替換物件 最久未使用演算法（LRU）： 最久沒有訪問的內容作為替換物件 非最近使用演算法（NMRU）：在最近沒有使用的內容中隨機選擇一個作為替換物件

二、什麼是雙鏈表、單鏈表？

雙向連結串列也叫雙鏈表，是連結串列的一種，它的每個資料結點中都有兩個指標，分別指向直接後繼和直接前驅。所以，從雙向連結串列中的任意一個結點開始，都可以很方便地訪問它的前驅結點和後繼結點 刪除：

單向連結串列（單鏈表）是連結串列的一種，其特點是連結串列的連結方向是單向的，對連結串列的訪問要通過順序讀取從頭部開始；連結串列是使用指標進行構造的列表；又稱為結點列表，因為連結串列是由一個個結點組裝起來的；其中每個結點都有指標成員變數指向列表中的下一個結點

列表是由結點構成，head指標指向第一個成為表頭結點，而終止於最後一個指向nuLL的指標

1. 雙向連結串列與單向連結串列相比有以下優勢： 插入刪除不需要移動元素外，可以原地插入刪除 可以雙向遍歷 儲存效率 儲存結構來看，每個雙鏈表的節點要比單鏈表的節點多一個指標，而長度為n就需要 n*length（這個指標的length在32位系統中是4位元組，在64位系統中是8個位元組） 的空間，這在一些追求時間效率不高應用下並不適應，因為它佔用空間大於單鏈表所佔用的空間；這時設計者就會採用以時間換空間的做法，這時一種工程總體上的衡量

2. 連結串列跟陣列的區別？ 陣列靜態分配記憶體，連結串列動態分配記憶體； 陣列在記憶體中連續，連結串列不連續； 陣列利用下標定位，時間複雜度為O(1)，連結串列定位元素時間複雜度O(n)； 陣列插入或刪除元素的時間複雜度O(n)，連結串列的時間複雜度O(1)

優點： 陣列： 隨機訪問性強（通過下標進行快速定位） 查詢速度快

連結串列： 插入刪除速度快（因為有next指標指向其下一個節點，通過改變指標的指向可以方便的增加刪除元素） 記憶體利用率高，不會浪費記憶體（可以使用記憶體中細小的不連續空間（大於node節點的大小），並且在需要空間的時候才建立空間） 大小沒有固定，拓展很靈活

缺點： 陣列 插入和刪除效率低（插入和刪除需要移動資料） 可能浪費記憶體（因為是連續的，所以每次申請陣列之前必須規定陣列的大小，如果大小不合理，則可能會浪費記憶體） 記憶體空間要求高，必須有足夠的連續記憶體空間。 陣列大小固定，不能動態拓展

連結串列 不能隨機查詢，必須從第一個開始遍歷，查詢效率