“AI Challenger 全球AI挑戰賽”是面向全球人工智慧人才的開源資料集和程式設計競賽平臺，致力於滿足AI人才成長對高質量豐富資料集的需求，推動AI在科研與商業領域結合來解決真實世界的問題。AI Challenger以服務、培養AI人才為使命，打造良性可持續的AI科研與應用新生態。目前AI Challenger平臺已經吸引了來自81個國家、1000家大學和公司的AI人才來這裡學習、競賽、交流、成長。

在2017年的首屆大賽中，AI Challenger釋出了從百萬到千萬量級的4個數據集、6個兼具學術前沿性和產業應用價值的競賽、以及超過200萬人民幣的獎金，吸引了來自全球65個國家的8892支團隊參賽，成為目前國內規模最大的科研資料集平臺、以及最大的非商業化競賽平臺。

AI Challenger 2018由創新工場、搜狗、美團點評、美圖聯合主辦，引入了更多企業、大學、政府機構，帶來十餘個全新的不同領域資料集，十餘個兼具科研、產業應用、社會意義的競賽，超過300萬人民幣的獎金，還走進國內外幾十個城市的大學舉辦技術論壇。世界各地的AI人才彙集在AI Challenger平臺上，用AI挑戰真實世界的問題！

天氣預報競賽

隨著人們生活水平的提高、生活方式的豐富，傳統天氣預報方式也正在遇到越來越大的挑戰。AI Challenger 2018聯合中國氣象局北京城市氣象研究所，帶來北京氣象要素資料集，探索以AI提高天氣預報的準確性。

氣象要素（如風、溫度、溼度等）的變化，深刻影響著人類生活的各個方面。因此，準確預報未來氣象要素，可廣泛服務於人們日常生活（如穿衣著裝），交通運輸（如航班起降），工業（如風能發電），和農林畜牧業（如水產養殖），致災天氣避險（如颱風預警），突發事件應急處理（如化工原料洩漏）等領域。

本次AI Challenger平臺上開放的北京市氣象資料集，由北京市10個氣象站點，共3年多的逐小時歷史“觀測”和“睿圖”資料組成。“觀測”集包含9個地面氣象要素，通過氣象儀器實時監測得到；“睿圖”集包含地面和特徵氣壓層共計29個氣象要素，由數值預報模式在超級計算機上運算產生。兩者區別為：前者僅記錄當前氣象要素實況；後者可預測未來36小時內氣象要素估計值，但存在誤差。這是北京市氣象局首次公開發布的氣象資料集，其時間跨度長且密度高，包含氣象要素的實況和預報兩部分，對提高天氣預報準確性具有重要作用。AI Challenger的參賽選手獲得與氣象局相同的資料，雙方同時對天氣進行預測，並與隨後的真實情況作比對。

AI Challenger 2018天氣預報競賽已經吸引了近600支團隊參賽，並且已經有幾隻團隊以AI技術做出的預測結果準確率超過了氣象局以傳統的規則模型加超級計算機預測的結果。參賽選手的情況如下：

從國家來說，覆蓋了中國、美國、日本、俄羅斯、希臘、澳大利亞、英國、加拿大等19個國家；

從城市來說，北京、上海、廣州、成都、南京、杭州、深圳、武漢、西安、長沙的參賽人數排名前十；

從參賽機構來說，覆蓋了中科院、清華大學、北京大學、上海交通大學、武漢大學、華中科技大學、南京大學、浙江大學、電子科技大學、中山大學、香港科技大學、臺灣輔仁大學、美國斯坦福大學、美國卡內基梅隆大學、美國佐治亞理工、英國帝國理工學院等過百所高校和研究所，以及幾十家公司；

在已經進行的兩次雙週賽中，獲獎團隊來自北京交通大學、澳洲詹姆斯·庫克大學、浙江大學、哈爾濱工程大學、北京交通大學、中國科學院大學等高校，以及數家公司。

天氣預報競賽目前正在進行到決賽階段，選手需要連續7天每天對天氣進行預測，並以最終的總成績決定排行榜，前五名將進入12月18、19日在北京進行的AI Challenger總決賽答辯與頒獎。

農作物病害檢測競賽

我國是農業大國，農業與我們的生活息息相關，而農作物病害對農業影響巨大。AI Challenger 2018聯合新客科技發起世界上首個農作物病害檢測競賽，標註圖片50,000張、包含10種植物的27種病害，探索“AI植物醫生”。

據中國統計年鑑，2016年，全國農業生產總值達5.93萬億元，佔GDP的8.0%，而由農業病害等災害造成的直接損失達0.503萬億元，佔農業生產總值的8.48%，可見農業病害防治對於農業生產乃至國家經濟都至關重要。對農作物進行準確的病害識別並推薦合適的防治措施，創造出能為植物看病的“植物醫生”，可以挽救作物的生命，保證作物的產量。我們提供了農作物葉子影象的資料集，並對病害類別、植物品種以及病害程度進行了專業的標註，標註圖片50,000張，包含10個物種（蘋果、櫻桃、葡萄、柑桔、桃、草莓、番茄、辣椒、玉米、馬鈴薯），27種病害，合計61個分類（按“物種-病害-程度”分）。這是世界上首個農作物病害檢測競賽，對於推動人工智慧在農業中的應用具有重要意義。

蘋果雪松鏽病（嚴重）

草莓葉枯病（一般）

馬鈴薯早疫病（嚴重）

AI Challenger 2018農作物病害檢測競賽已經吸引了近1200支團隊參賽。參賽選手的情況如下：

從國家來說，覆蓋了中國、美國、日本、俄羅斯、加拿大、希臘、烏克蘭、英國、瑞士、澳大利亞等29個國家；

從城市來說，北京、上海、西安、成都、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、合肥的參賽人數排名前十；

從參賽機構來說，覆蓋了清華大學、北京大學、南京大學、上海交通大學、復旦大學、北京郵電大學、中科院大學、武漢大學、華中科技大學、浙江大學、西安電子科技大學、臺灣大學、國家海洋局第二海洋研究所、美國斯坦福大學、美國康奈爾大學、英國愛丁堡大學、加拿大渥太華大學、日本東京大學等近兩百所高校和研究所，以及幾十家公司；

在已經進行的兩次雙週賽中，獲獎團隊來自清華大學、中科院計算所、北京科技大學、西南交通大學、北京師範大學、中科院大學等高校，以及數家公司。

農作物病害識別競賽即將於11月13-14日進行模型決賽，並以此決定排行榜前五名，進入12月18、19日在北京進行的AI Challenger總決賽答辯與頒獎。

受訪嘉賓介紹：

創新工場人工智慧工程院執行院長  王詠剛（1031採訪現場圖片）

畢業於北京大學 ，原谷歌高階技術經理，擁有10餘年工作經驗，涉及輸入演算法、知識圖譜、分散式系統、遊戲引擎技術等。

中國氣象局北京城市氣象研究所副所長陳敏 （1031採訪現場圖片）

博士、研究員。2001年在北京大學地球物理系獲得博士學位。自2001年至今在城市所工作，一直致力於城市數值預報研究。

上海新客科技創始人 劉新農（1031採訪現場圖片）

博士畢業於同濟大學，是美國加州大學（戴維斯）分校訪問學者，從事農業領域十多年，對於農業網際網路有著較深的理解和執行力，其建立的“富農商貿通”為國內豆粕行業最大的電商交易平臺，同時也是PICC普惠金融的唯一的戰略合作伙伴。劉博士曾任聯想控股農業事業部顧問，同時也是“聯想之星”創業聯盟理事會第一屆理事。