1複習

# 迭代器和生成器
# 迭代器：
# 雙下方法 ： 很少直接呼叫的方法。一般情況下，是通過其他語法觸發的
# 可迭代的 —— 可迭代協議 含有__iter__的方法('__iter__' in dir(資料))
# 可迭代的一定可以被for迴圈
# 迭代器協議: 含有__iter__和__next__方法
# 迭代器一定可迭代，可迭代的通過呼叫iter()方法就能得到一個迭代器
# 迭代器的特點：
    # 很方便使用，且只能取所有的資料取一次
    # 節省記憶體空間

# 生成器
# 生成器的本質就是迭代器
# 生成器的表現形式
    # 生成器函式
    # 生成器表示式
 

# 生成器函式：
    #含有yield關鍵字的函式就是生成器函式
    #特點：
        #呼叫函式的之後函式不執行，返回一個生成器
        #每次呼叫next方法的時候會取到一個值
        #直到取完最後一個，在執行next會報錯

def generator():
    for i in range(6):
        yield '哇哈哈%s'%i

g = generator()  #呼叫生成器函式得到一個生成器
print(list(g)) #再取值會報錯

<<<
['哇哈哈0', '哇哈哈1', '哇哈哈2', '哇哈哈3
 
', '哇哈哈4', '哇哈哈5']

def generator():
    for i in range(6):
        yield '哇哈哈%s'%i
g = generator()
ret = g.__next__()     #每一次執行g.__next__就是從生成器中取值，預示著生成器函式中的程式碼繼續執行
print(ret)
num = 0
for i in g:
    num += 1
    if num > 3:
        break
    print(i)
<<<

哇哈哈0
哇哈哈1
哇哈哈2
哇哈哈3

# 從生成器中取值的幾個方法
 

    # next
    # for
    # 資料型別的強制轉換 : 佔用記憶體

2生成器函式進階

1send

def generator():
    print(123)
    content = yield 1
    print('=======',content)
    print(456)
    arg = yield 2
    ''''''
    yield
g1 = generator()
g2 = generator()
g1.__next__()
g2.__next__()
print('***',generator().__next__())
print('***',generator().__next__())

g = generator()
ret = g.__next__()
print('***',ret)
ret = g.send('hello')   #send的效果和next一樣
print('***',ret)

#send 獲取下一個值的效果和next基本一致
#只是在獲取下一個值的時候，給上一yield的位置傳遞一個數據
#使用send的注意事項
    # 第一次使用生成器的時候 是用next獲取下一個值
    # 最後一個yield不能接受外部的值
<<<

123
123
123
*** 1
123
*** 1
123
*** 1
======= hello
456
*** 2

2計算移動平均值

def average():
    sum = 0
    count = 0
    avg = 0
    while True:
        num = yield avg
        sum += num    # 10
        count += 1    # 1
        avg = sum/count

avg_g = average()
avg_g.__next__()
avg1 = avg_g.send(10)
avg1 = avg_g.send(20)
print(avg1)
<<<
15.0

3預激生成器的裝飾器

def average():
    sum = 0
    count = 0
    avg = 0
    while True:
        num = yield avg
        sum += num    # 10
        count += 1    # 1
        avg = sum/count

avg_g = average()
avg_g.__next__()
avg1 = avg_g.send(10)
avg1 = avg_g.send(20)
print(avg1)
<<<
10.0
15.0

4yield from

def generator():
    a = 'abcde'
    b = '12345'
    for i in a:
        yield i
    for i in b:
        yield i
def generator():
    a = 'abcde'
    b = '12345'
    yield from a
    yield from b
g = generator()
for i in g:
    print(i)
<<<
a
b
c
d
e
1
2
3
4
5

# send
    # send的作用範圍和next一模一樣
    # 第一次不能用send
    # 函式中的最後一個yield不能接受新的值

# 計算移動平均值的例子
# 預激生成器的裝飾器的例子
# yield from