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hashMap 原始碼解析

這幾天跳槽 被人問得最多的問題就是基礎方面的知識..當時學習的時候有點囫圇吞棗..現在回頭把這些基本的集合類原始碼都仔細閱讀下

hashMap 用的是最頻繁的.. 所以問得也最多了.

  • hashMap 的內部結構是一個node陣列.. 元素是node。 node是一個連結串列結構
  • hashMap 中的幾個關鍵屬性.. 在建構函式中賦予的

       initCapacity  初始化的容量   

       loadFacotr    負載因子 主要用來計算threshold的值

       threshold      閥值

      這幾個關鍵屬性主要在建構函式中賦值.. 受影響的地方是resize方法.. 

 // 這個預設的建構函式 
 public HashMap() {
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
 }
  •  hashMap的put方法.  原始碼如下
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

 主要流程如下 如有偏差請指正

大體如上面的流程 有幾個老會被問的點.. 一個是如何取下標..  一個是resize如何rehash 

1 是如何計算下標的..   程式碼中使用的是 (n-1) & hash   n是table.length 其實就是取模..當然n要是2的冪 

因為 n是2的冪 則說明 n的二進位制只有一個數是1 其他都是0  n-1的話 那就是有(加入n=2^x) 則有 x個1.. 任意數字y與x個1與運算結果是x個1範圍內的1.. 超出x位的都是0 與後也是0 

n-1

00000000 0 111111

hash 

11111111 11101011     

取與的話其實只要關注紅色位置的與結果  其他位置因為n-1都是0 所以結果也是0

00000000 00 101011  結果就是這麼多了.. 綠色的部分其實就是n的倍數嘛..  這樣把倍數全部去掉剩下的就是餘數了。

2  在resize 中也有對應的操作

在resize 的時候需要將老陣列中的元素都移到新的陣列中.. 這個時候就需要重新計算元素的位置.. 

resize中的實現是  hash & n     n是 oldTable.length; 如果是 1 則需要移動到新的位置上面 新的位置是index+n

如果是0 則不需要移動位置... index 還是原來的位置...為什麼呢.. 

因為我們在擴容的時候是按一倍類擴容的.. 那計算index的時候則是

2n-1 

00000000 01111111

hash

11111111 11101011 

rs

00000000 01101011

n

00000000 01000000

這個時候我們其實只需要比較 第7個1與上我們的hash對應的第7個1 是否是1    剛好第幾個1就是oldtab.lengh的值

因為我們只需要一個位置的結果則用n與上hash 就可以了。

final Node<K,V>[] resize() {
    Node<K,V>[] oldTab = table;
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
    int oldThr = threshold;
    int newCap, newThr = 0;
    if (oldCap > 0) {
        // 超過最大值就不再擴充了,就只好隨你碰撞去吧
        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return oldTab;
        }
        // 沒超過最大值,就擴充為原來的2倍
        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
            newThr = oldThr << 1; // double threshold
    }
    else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
        newCap = oldThr;
    else {               // zero initial threshold signifies using defaults
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
    }
    // 計算新的resize上限
    if (newThr == 0) {
        float ft = (float)newCap * loadFactor;
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                  (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
    }
    threshold = newThr;
    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
        Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
    table = newTab;
    if (oldTab != null) {
        // 把每個bucket都移動到新的buckets中
        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
            Node<K,V> e;
            // 這裡判斷下是否有元素  畢竟如果threshold比較小的話 後面一段是沒有元素的
            if ((e = oldTab[j]) != null) {  // 取出連結串列
                oldTab[j] = null;  // 這裡置空 幫助gc 
                if (e.next == null)  // 如果說連結串列只有一個元素 
                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;   // 則重新計算此連結串列的位置 並且插入到新的連結串列中
                else if (e instanceof TreeNode)    // 如果是紅黑樹
                    ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);  //紅黑樹的操作
                else { // preserve order
                    // 連結串列優化重hash的程式碼塊   
                    Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                    Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                    Node<K,V> next;
                    do {
                        next = e.next;
                        // 判斷是否需要移動元素..   oldCap 是2的冪  那麼他的結構就是 一個1 很多個0  而且這個1是 n-1 的高一位..  old取&得到下標是與 n-1比較  n-1 會比 n少一高位.. 而擴容剛好是增加一倍 則 2n-1 與 n是相同的位數..  n的最高位與2n-1的最高位是一樣的..則比較一下 hash在n最高位是0 還是 1 如果是0則不需要移動位置
                        // 如果是 1 則oldIdex + n ;
                       // 這下面是將一個連結串列分成兩個連結串列  一個是Low 位置上的  一個是high位置上的  因為只有兩種可能
                        if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                            if (loTail == null)
                                loHead = e;
                            else
                                loTail.next = e;
                            loTail = e;
                        }
                        // 原索引+oldCap
                        else {
                            if (hiTail == null)
                                hiHead = e;
                            else
                                hiTail.next = e;
                            hiTail = e;
                        }
                    } while ((e = next) != null);
                    // 原索引放到bucket裡
                    if (loTail != null) {
                        loTail.next = null;
                        newTab[j] = loHead;
                    }
                    // 原索引+oldCap放到bucket裡
                    if (hiTail != null) {
                        hiTail.next = null;
                        newTab[j + oldCap] = hiHead;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return newTab;
}

3 hash中的紅黑樹.. 還是有點沒有徹底掌握