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求一個數組中是否存在兩元素,滿足相加為另一個數

給定一個整數陣列和一個目標值,找出陣列中和為目標值的兩個數。

你可以假設每個輸入只對應一種答案,且同樣的元素不能被重複利用。

示例:
給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因為 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
菜鳥解法:
public int[]sum(int []nums,int target){
     for(int i = 0;i<nums.length;i++){
        for(int j = i+1;j<nums.length;j++){
            if(nums[j]=target-nums[i]){
                System.out,println(num[i]+"+"+num[j]=target);
                return new int[]{i,j}//取下標值返回新陣列中
                }
            }
        }
       System.out.println("No two sum solution");
    return nums; 
    //throw new IllegalArgumentException("No two sum solution"); //丟擲新的不存在滿足條件的元素異常
}
大鳥的解法:
public int []twosums(int [] nums,int target){
    Map<Integer,Integer> map = nwe HashMap<>();
    for(int i=0;i<nums.length;i++){
        int coumllent=target-nums[i];
        if(map.containskey(coumllent)){
            System.out.println(coumllent+num[i]=target);
            return new int []{map.get(coumllent),i}//通過map.get(coumllent)得到之前該元素在nums中的下標值
            }
        map.put(nums[i],i)//將下標值作為value存入map集合,而nums[i]作為唯一key值
        }
    throw new IllegalArgumentException("no two sum solution");
}
兩種解法的不同在於時間複雜度上,第一種的時間複雜度為 O(n2)O(n^2),而第二種為 O(n)。相較與第一種而言,第二種解法在進行迭代並將元素插入到表中的同時,回過頭來檢查表中是否已經存在當前元素所對應的目標元素。如果它存在,那我們已經找到了對應解,並立即將其返回。從而減少程式的開銷。