本章節分為兩個部分，第一個部分是在效能優化上對於所有的及其的共同考慮
第二個部分就是對於一種理想的機器型別：X86進行對用優化操作
5.1：
編譯器會為我們做大部分的工作，但是由於一起可能含有不確定性的操作，編譯器不敢為我們進行優化，導致了低效率
5.2：
測試程式效能的標準：CPE計算機執行這個程式需要多少週期
計算方式：實際時間/計算機每週期的時間
5.3：
gcc的不同優化級別-O1 -O2也會導致時間不相同（和）
5.4：
如果迴圈的判斷條件是一個複雜度為O（n）甚至更高的函式，那麼需要使用一個臨時變數去儲存這個函式值，作為判斷的條件。有的時候為了減少函式呼叫的開銷，O(1)的函式也被鼓勵這種操作
5.5:
減少函式的呼叫，尤其是長度只有一行到兩行的函式，在大量呼叫這種函式的前提下，通過直接將這個函式寫在主題中，從而通過破壞程式的模組性來實現程式效能的提升
5.6：
取出記憶體中儲存的值，和寫入記憶體中的值都是一項很耗費時間的操作
一個經常訪問的記憶體地址，或者對於一個短時間內進行了大量更改的記憶體地址，我們可以向將其讀取到當地變數：也就是暫存器中，之後再進行後續操作

之後我們進入第二部分（通過X86的特殊實現機制，我們來針對這一種型別的機器來進行優化）

/重點在第二部分/

5.7：
學會畫基於組合語言的資料流圖
資料流圖中關鍵路徑的長度決定了函式的快慢
5.8:
簡單的迴圈展開
5.9：
通過多個變數積累（迴圈展開的進階形式）
和重新結合變數來提高程式的速度（使得記憶體取到暫存器中的操作同時進行）
5.11：
限制因素：
暫存器不夠用，導致5.11中的優化無法實現
處理分治預測的時候，儘量寫計算機可預測的分支（計算機預測分支是根據函式執行的歷史來預測的）
在處理不可預測的分支的時候，儘量手動用C語言實現類似conditional move 而不是jump操作

5.12
理解記憶體：
其實就是理解系統資料的傳輸以及Cache暫存器的執行機理