因此，需要重新配置環境，實現GPU加速，以提高實效性

1.先解除安裝dlib, pip uninstall dlib

2.安裝VS2015 update3：http://download.microsoft.com/download/8/4/3/843ec655-1b67-46c3-a7a4-10a1159cfa84/vs2015.3.ent_enu.iso

SHA1：40EA340070E3684935689E60D8B7669D519D49D4

3.配置GPU環境：

安裝時選擇自定義，這樣可以選擇安裝資料夾

驅動建議都選了，因為如果驅動版本不對，後面會報錯，還得重新安裝

要下載對應的版本：

下載完成後，將這個壓縮包裡的所有檔案放到CUDA10安裝目錄相應資料夾下即可。

接下來，設定環境變數

可以看到系統中多了

還需要新增：

另外，系統變數 PATH 的末尾新增：

配置完成後，驗證配置是否成功：

cmd進入到D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite

執行：bandwidthTest.exe

執行：deviceQuery.exe

結果都顯示pass,就是配置成功。

解壓後cmd進入到dlib安裝資料夾，執行：

安裝結束：

python裡重新呼叫dlib,即可實現GPU加速。