Stream Grouping詳解

阿新 • • 發佈：2018-12-20

shuffle Grouping :隨機分組，隨機派發stream裡面的tuple，保證每個bolt接收到的tuple數目大致相同。
Fields Grouping：按欄位分組，比如按userID來分組，具有同樣userID的tuple會被分到相同的bolts裡的一個task，而不同的userID則會被分配到不同的bolts裡面的task。
All Grouping ：廣播發送，對於每一個tuple，所有的bolts都會收到。
Global Grouping :全域性分組，這個tuple被分配到storm中的一個bolt的其中一個task，再具體一點就是分配給id值最低的那個task。

Non Grouping ：不分組，這stream grouping個分組的意思是說stream不關心到底誰會收到它的tuple。目前這種分組和shuffle grouping是一樣的效果，有一點不同的是storm會把這個bolt放到這個bolt的訂閱者同一個執行緒裡面去執行。
Direct Grouping :直接分組，這是一種比較特別的分組方法，用這種分組意味著訊息的傳送者指定有訊息接收者的哪個task處理這個訊息，只有被宣告為Direct Stream的訊息流可以宣告這種方法。而且這種訊息tuple必須使用emitDirect方法來發射。訊息處理者可以通過TopologyContext來獲取處理他的訊息的task的id（outputCollector.emit方法也會返回task的id）

local or shuffle grouping：如果目標bolt有一個或者多個task在同一個工作程序中，tuple將會隨機發生給這些tasks。否則，和普通的shuffle grouping行為一致。
部分原始碼展示：

Storm裡面有7種型別的stream grouping shuffle Grouping :隨機分組，隨機派發stream裡面的tuple，保證每個bolt接收到的tuple數目大致相同。 Fields Grouping：按欄位分組，比如按userID來分組，具有同樣userI

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