作者（本文內容來源）：Think Like a Data Storyteller workshop

翻譯：王威力

校對：白靜

本文約1800字，建議閱讀5分鐘。

本文介紹了新手資料講師所犯的最常見的錯誤，以及如何改正它們。

圖1 在牆上貼便籤的女人 來自Unsplash網站上的rawpixel

在製作資料故事時，很容易迷失在細節中，並且無法創造出可以激發別人動手操作的資料故事。下面是新手資料講師所犯的最常見的錯誤，以及如何改正它們。這些技巧來自“像資料講述者一樣思考”研究會。

1. 資料故事不適合聽眾

不是所有的聽眾都是相同的，不是所有的聽眾都有一樣的目標。即使您自己審視自己團隊內部，也可以考慮一個技術支援專家和一個運營主管如何具有不同的觀點。儘管兩者都有共同的目標即服務客戶，但每個人對於這個目標能夠實現的方法和原因具有不同的觀點。

許多展示資料故事的講師只建立一套目標過於廣泛的幻燈片。在這些故事中，聽眾可能不理解接下來會發生什麼，或者可能無法理解這個問題。所以請確保仔細思考，您的聽眾可能會遇到什麼問題並通過故事的講述回答這些疑問。

2. 資料支援的是另一個不同版本的故事

研究資料的很多時候，研究者允許偏差蔓延。偏差可能源於我們為了得到想要的結果，精心選擇特定資料。在“醉酒與癌症之間的混亂關係”一文中，作者說，表明酒精是健康的先前研究受到了偏差選擇的影響。該文中的原始資料把健康的飲酒者和因病戒酒者混在一起，作者將其描述為非飲酒者和適度飲酒者相比，實際上這些“非飲酒者”是一些曾經的酗酒者或者因病不能再繼續喝酒的人組成的，而這些人通常比健康的適度飲酒者病得更嚴重。這個結果證明該研究得到了錯誤的結論。

在製作資料故事時，請確保你正在使用合適的統計技術，並讓其他人嚴格地審查您的結論。

3. 資料故事缺乏重點

對於一個數據故事，為有效地促成聽眾進行操作，資訊必須是簡單的。新手的資料講師大多使用多個資訊形成一個複雜的故事。聽眾會因此變得困惑甚至有挫敗感。

1854年，約翰·斯諾博士用一個簡單的資訊講述了一個數據故事：“我們可以通過關閉被汙染的布羅德街水泵來阻止霍亂流行。”這不僅是一個簡單的資訊，也是一個可行的資訊。

讓你的資訊簡單和重點明確。想一想，“在看了我的資料故事後，我想讓聽眾做些什麼？”那麼就在那個元素周圍加工你的資訊。

4. 資料故事充滿了資料

我們的大腦對故事更敏感而非資料。在“Made to Stick”這本書中，作者Chip and Dan Heath提及了一項研究，研究要求學生向班裡的同學展示一分鐘有說服力的演講。平均每個演講 包含2.5個數據。只有一個演講包含了一段故事。

十分鐘之後，研究者要求這些學生拿出一張紙並且寫下他們記得的資訊。只有5%的同學記住了資料；63%的學生記住了故事。想一想——這個故事是聽眾能夠保留下來的。這是因為故事能激發我們的情感，使我們能夠成功地回憶起故事。

講述資料故事時，試著把統計資料限定在最重要的幾個方面。你使用的任何統計資料都應該是效果出色的並且有助於敘述。請仔細選擇那些具有重要影響的部分。

5. 恰當的資料視覺化方法被忽視了

許多資料故事陳述者並不精通展示資料的方法。因此，資訊在不恰當的表達方式下變得混亂和費解。可以把這件事比作有人在同時說兩種語言，但你只會理解你所知道的語言。

在製作資料故事前，確保理解如何編碼變數。研究資料視覺化技術或者與能助你成功完成展示的專家合作。

想想已故的漢斯·羅斯林教授在他的TED演講中講述的故事，或者他為BBC4創作的這個叫做“The Joy of Stats”的故事。他巧妙地用一張圖表將120個數字簡化成關於健康和財富的簡單資訊。

6. 缺乏引人入勝的敘述

當資料呈現出令人意外的結果時，聽眾會很激動。但如果你的資料故事沒有展示出任何新結論，那麼聽眾也會失去興趣，沒有動力去嘗試。

Freakanomics這本書的作者Steve Levitt 和Steve Dubner，在資料中找到了意想不到的答案。在一項研究中，他們發現，低級別的毒販可能賺不到比在快餐店工作更多的錢。由於大多數人認為毒品交易能帶來奢華的生活，因此這個發現令人意外。然而，在每一個播客中，他們都講述了一個吸引人的故事。

如果你的資料甚至無法讓你發出一聲“哇”的驚歎，或許你的敘述方式是不對的。

7. 資料故事中缺乏“人”

人們都對其他人的故事感興趣。如果你瞭解過歷史上的偉大故事，那麼你會知道所有這些故事都是關於某人如何成功地處理逆境。“某人”可能是盧克·天行者或李爾王這樣的個體，也可能是一個群體，比如軍隊如何打敗敵人。故事幫助我們瞭解生活是如何變化的以及它為什麼會改變。這些故事可以教會聽眾如何處理反對意見，如何面對困難的決定，以及如何採取最佳行動。

我們的大腦關注其他人的故事。在羅斯林的“Numbers are Boring, People are Interesting”演講中，他用自己舉例來鼓勵聽眾改變對於家庭的看法。他講述了自己犧牲職業目標，在家陪伴孩子的故事。他的題目洩露了一個講好故事的祕密——這是關於人的故事，不是關於數字的故事。

你的關鍵點

你可能會多次重複修改你的資料故事，就像在寫小說一樣。沒關係，這是過程的一部分，每次都會有提升。

原文標題：

Seven Deadly Mistakes New Data Storytellers Make

原文連結：

https://towardsdatascience.com/seven-deadly-mistakes-new-data-storytellers-make-aac32d06d702

譯者簡介

王power，求職狗，在香港科技大學學習大資料科技。感覺資料科學很有難度，也很有意思，還在學（tu）習（tou）中。一個人肝不動的文獻，來資料派follow大佬一起肝。

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