微軟近日開源了資料處理引擎 Trill，它每天能夠分析萬億次事件。

專案地址：https://github.com/Microsoft/trill

當下每毫秒處理大量資料正成為一種常見的業務需求，此次微軟開源的 Trill，據說每秒能夠處理高達數十億事件，它結合了多模式分析支援和一系列其它功能，微軟聲稱其它任何系統都無法完全與之匹敵。它有如下特點：

• 作為單節點引擎庫，任何 .NET 應用程式、服務或平臺都可以輕鬆使用並處理查詢。
  

• 提供一種時態查詢語言，允許使用者進行實時和離線資料集複雜查詢。
  

• 高效能，滿足高速度與低延遲。過濾器以每秒數十億事件的記憶體頻寬速度執行，而分組聚合每秒執行 10 到 1 億個事件。
  

該引擎用途廣泛，足以處理實時資料和歷史資料，目前只有少數幾款開源工具擁有同樣的能力。

Trill 於 2012 年開始作為 Microsoft Research 的一個研究專案，在 VLDB 和 IEEE Data Engineering Bulletin 等研究論文中進行了廣泛的描述。Trill 最早來源於微軟以前的服務 StreamInsight，這是一個功能強大的平臺，允許開發人員開發和部署複雜的事件處理應用程式。兩個系統都基於擴充套件查詢和資料模型，該模型使用時間元件擴充套件關係模型。

對於使用者來說，使用 Trill 與使用任何 .NET 庫是一樣的，因此不需要脫離 .NET 環境。使用者可以將 Trill 嵌入到各種分散式處理基礎架構中，例如 Orleans 和微軟的 SCOPE 資料處理基礎架構的流式版本。

Trill 支援內部應用程式和外部服務，覆蓋數千名開發人員，目前已經提供了許多功能強大的流媒體服務，使用場景包括：

• Financial Fabric

• Bing Ads

• Azure Stream Analytics

• Halo

更詳細的分析檢視 Microsoft Azure 首席軟體工程師的這篇文章：

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-open-sources-trill-to-deliver-insights-on-a-trillion-events-a-day