形態學處理（三）

1、腐蝕、膨脹操作

2、開運算、閉運算

3、形態學梯度、頂帽、黑帽

形態學梯度

形態學梯度實為膨脹圖與腐蝕圖之差。

作用：

• 突出高亮區域的外圍
• 為輪廓查詢提供新思路

測試程式碼：

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
void main()
{
	Mat srcImg = imread("F:\\opencv_re_learn\\hand.jpg");
	if (!srcImg.data){
		cout << "failed to read" << endl;
		system("pause");
		return;
	}
	imshow("src", srcImg);
	Mat srcGray;
	cvtColor(srcImg, srcGray, CV_BGR2GRAY);
	Mat thresh;
	threshold(srcGray, thresh, 230, 255, CV_THRESH_BINARY_INV);
	imshow("thresh", thresh);
	//自定義核
	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT,
		Size(5, 5));
	//形態學梯度
	Mat gradient_result;
	morphologyEx(thresh, gradient_result, MORPH_GRADIENT, element);
	imshow("形態學梯度", gradient_result);
	waitKey(0);
}
 

實現效果：

頂帽

原影象與“開運算“的結果圖之差

測試程式碼：

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
void main()
{
	Mat srcImg = imread("F:\\opencv_re_learn\\test.jpg");
	if (!srcImg.data){
		cout << "failed to read" << endl;
		system("pause");
		return;
	}
	imshow("src", srcImg);
	Mat srcGray;
	cvtColor(srcImg, srcGray, CV_BGR2GRAY);
	Mat thresh;
	threshold(srcGray, thresh, 230, 255, CV_THRESH_BINARY_INV);
	imshow("thresh", thresh);
	//自定義核
	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT,
		Size(5, 5));
	//頂帽
	Mat tophat_result;
	morphologyEx(thresh, tophat_result, MORPH_TOPHAT, element);
	imshow("頂帽", tophat_result);
	waitKey(0);
}
 

實現效果：

再進一步，既然已經可以提取這個圖的背景，那麼通過背景與二值化影象異或，即可提取前景。

需在上面程式碼後新增如下：

	Mat bit_xor;
	bitwise_xor(thresh, tophat_result, bit_xor);
	imshow("異或", bit_xor);

實現效果：

黑帽

原影象與“閉運算“的結果圖之差

作用：

• 暫未找到好的例子