Datafeame

1.新建

DataFrame(np.random.randn(9))

2.合併

pd.merge(df1,all_color_hist,left_index=True,right_index=True)

3.刪除列

merge1.drop(['dss'],axis=1)

4.索引元素

merge1.loc[i][0]

5.從陣列獲得值

all_color_proportion[0]=color_proportion

6.儲存

pd.to_csv('../3_data/all_feature.csv',header=None)

7.讀取

pd.read_csv('../3_data/all_feature.csv',header=None)

opencv

1.讀取文中名的圖片

def cv_imread(file_path):
    cv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(file_path,dtype=np.uint8),-1)
    return cv_img

2.matplotlib和opencv的RGB是反的

matplotlib顯示順序是R,G,B；opencv的順序是B,G,R。

3.獲得圖片的高和寬

    img_high=image.shape[0]
    img_width=image.shape[1]   

4.讀取畫素點

先行，後列。和x,y軸不同

image[img_high,img_width]

5.獲取一部分割槽域資料

image=image[a:b,c:d]

6.將RGB轉換為HSV

HSV=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)

7.製作掩模

第一個變數中的元素在第二個和第三個元素之間就返回白，不然返回黑

mask=cv2.inRange(HSV,lower,upper)

8.獲得直方圖

hist_mask = cv2.calcHist([mask],[0],None,[2],[0,256])

儲存txt

doc=open('../杜勝盛.txt','w',encoding='utf-8')

print(filename[:-4],',',Ypred,file=doc)

print(filename,merge1.loc[i][0],file=doc)
doc.close()