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Python序列函式、高階特性及高階函式

序列函式:

  • enumerate: for迴圈時記錄索引,逐個返回元組(i, item)
  • sorted:返回新的有序列表
  • zip:壓縮將多個序列的對應位置的元素組成元組
  • zip(*元組列表): 解壓縮
  • reversed 逆序迭代,可配合list返回逆序列表
  • update 合併字典
  • hash 函式,只存在唯一值,只有這種才能作為鍵
lis = ['a','b','c']
for i,item in enumerate(lis):
    print(str(i)+'-'+item)

0-a
1-b
2-c
list1 = ['a','b','c','
d','e','f','g'] list2 = range(5) list3 = ['A','B','C'] list4 = zip(list1,list2,list3) # 壓縮過程 print(list(list4)) list5 = zip(*list4) # 解壓縮過程 print(list(list5)) # 注意,zip返回的本質是一個生成器,如果利用list,或其他方法迭代後,生成器就是空的了 [('a', 0, 'A'), ('b', 1, 'B'), ('c', 2, 'C')] []
list1 = ['a','b','c','d','e','f','g'
] print(list(reversed(lis1))) # 逆序迭代 ['g', 'f', 'e', 'd', 'c', 'b', 'a']
list1 = {1:'a',2:'b'}
list1[3]='c'
print(list(list1.keys()))
print(list(list1.values()))

[1, 2, 3]
['a', 'b', 'c']
list1 = {1:'a',2:'b'}
list2 = {3:'c',4:'d'}
list1.update(list2)
print(list1)

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c
', 4: 'd'}
# 多個列表組合字典
list1 = range(5)
list2 = list(reversed(list1))
dic = dict(zip(list1,list2))
print(dic)

{0: 4, 1: 3, 2: 2, 3: 1, 4: 0}

 

高階特性:

1.列表推導式:[exp for item in collection if condition]

result = [i for i in range(20) if i%2 == 0]
print(result)

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
# 全大寫轉換
result = ['a','b','c','d']
list1 = [i.upper() for i in result]
print(list1)

['A', 'B', 'C', 'D']

2.函式列表(列表中的每一個元素都是函式)

3.匿名函式 lambda

  • 沒有函式名
  • 單條語句組成
  • 語句執行結果就是返回值
  • 可用作sort的key函式
f = lambda x:x*2
print(f(2))

list1 = ['aaaaa','bbb','cccc','d']
list1.sort(key = lambda x:len(x))
print(list1)



4
['d', 'bbb', 'cccc', 'aaaaa']

4.生成器 generator

  • 構造可迭代物件
  • 每次返回一個值,直到下次呼叫時,再繼續
def gen_test():
    for i in range(3):
        yield i
gen = gen_test()
print(type(gen))
for i in gen:
    print(i)

<class 'generator'>
0
1
2

 

高階函式:

  • 函式本身可以賦值給變數
  • 允許將函式本身作為引數傳入另一個函式
  • 允許返回一個函式

1.map/reduce

list1 = [1,2,3,4]
m = map(lambda x:x**2,list1)
for i in m:
    print(i)


1
4
9
16
# 全浮點型轉換
list1 = [1,2,3,4]
m = map(float,list1)
for i in m:
    print(i)

1.0
2.0
3.0
4.0
from functools import reduce
# 累加
list1 = [1,2,3,4]
m = reduce(lambda x,y:x+y,list1)
print(m)

10

 

2.篩選序列 filter(根據返回值True,False保留或丟棄)

list1 = [1,2,3,4,5]
m = filter(lambda x:x>3,list1)
for i in m:
    print(i)

4
5