資料庫和作業系統一樣，是一個多使用者使用的共享資源。

當多個使用者併發地存取資料 時，在資料庫中就會產生多個事務同時存取同一資料的情況。若對併發操作不加控制就可能會讀取和儲存不正確的資料，破壞資料庫的一致性。

加鎖是實現資料庫並 發控制的一個非常重要的技術。在實際應用中經常會遇到的與鎖相關的異常情況，當兩個事務需要一組有衝突的鎖，而不能將事務繼續下去的話，就會出現死鎖，嚴 重影響應用的正常執行。 在資料庫中有兩種基本的鎖型別：

1. 排它鎖（Exclusive Locks，即X鎖），其他事務不可讀不可改。
2. 共享鎖（Share Locks，即S鎖），其他事務可讀不可改。

資料庫利用這兩 種基本的鎖型別來對資料庫的事務進行併發控制。

死鎖的三種情況：

死鎖的第一種情況（迴圈等待）

你上鎖了我要的，我上鎖了你要的，都無法進行結束釋放資源，迴圈等待。死鎖就產生了。

解決方法：

這種死鎖比較常見，是由於程式的BUG產生的，除了調整的程式的邏輯沒有其它的辦法。仔細分析程式的邏輯，對於資料庫的多表操作時，儘量按照相同的順序進 行處理，儘量避免同時鎖定兩個資源，如操作A和B兩張表時，總是按先A後B的順序處理， 必須同時鎖定兩個資源時，要保證在任何時刻都應該按照相同的順序來鎖定資源。

死鎖的第二種情況

使用者A查詢一條紀錄，然後修改該條紀錄；這時使用者B修改該條紀錄，這時使用者A的事務裡鎖的性質由查詢的共享鎖企圖上升到獨佔鎖，而使用者B裡的獨佔鎖由於A 有共享鎖存在所以必須等A釋放掉共享鎖，而A由於B的獨佔鎖而無法上升的獨佔鎖也就不可能釋放共享鎖，於是出現了死鎖。這種死鎖比較隱蔽，但在稍大點的項 目中經常發生。如在某專案中，頁面上的按鈕點選後，沒有使按鈕立刻失效，使得使用者會多次快速點選同一按鈕，這樣同一段程式碼對資料庫同一條記錄進行多次操作，很容易就出現這種死鎖的情況。

解決方法：

1、對於按鈕等控制元件，點選後使其立刻失效，不讓使用者重複點選，避免對同時對同一條記錄操作。 2、使用樂觀鎖進行控制。樂觀鎖大多是基於資料版本（Version）記錄機制實現。即為資料增加一個版本標識，在基於資料庫表的版本解決方案中，一般是 通過為資料庫表增加一個“version”欄位來實現。讀取出資料時，將此版本號一同讀出，之後更新時，對此版本號加一。此時，將提交資料的版本資料與數 據庫表對應記錄的當前版本資訊進行比對，如果提交的資料版本號大於資料庫表當前版本號，則予以更新，否則認為是過期資料。樂觀鎖機制避免了長事務中的資料 庫加鎖開銷（使用者A和使用者B操作過程中，都沒有對資料庫資料加鎖），大大提升了大併發量下的系統整體效能表現。Hibernate 在其資料訪問引擎中內建了樂觀鎖實現。需要注意的是，由於樂觀鎖機制是在我們的系統中實現，來自外部系統的使用者更新操作不受我們系統的控制，因此可能會造 成髒資料被更新到資料庫中。 3、使用悲觀鎖進行控制。悲觀鎖大多數情況下依靠資料庫的鎖機制實現，如Oracle的Select … for update語句，以保證操作最大程度的獨佔性。但隨之而來的就是資料庫效能的大量開銷，特別是對長事務而言，這樣的開銷往往無法承受。如一個金融系統， 當某個操作員讀取使用者的資料，並在讀出的使用者資料的基礎上進行修改時（如更改使用者賬戶餘額），如果採用悲觀鎖機制，也就意味著整個操作過程中（從操作員讀 出資料、開始修改直至提交修改結果的全過程，甚至還包括操作員中途去煮咖啡的時間），資料庫記錄始終處於加鎖狀態，可以想見，如果面對成百上千個併發，這樣的情況將導致災難性的後果。所以，採用悲觀鎖進行控制時一定要考慮清楚。

死鎖的第三種情況

如果在事務中執行了一條不滿足條件的update語句，則執行全表掃描，把行級鎖上升為表級鎖，多個這樣的事務執行後，就很容易產生死鎖和阻塞。類似的情 況還有當表中的資料量非常龐大而索引建的過少或不合適的時候，使得經常發生全表掃描，最終應用系統會越來越慢，最終發生阻塞或死鎖。

解決方法：

SQL語句中不要使用太複雜的關聯多表的查詢；使用“執行計劃”對SQL語句進行分析，對於有全表掃描的SQL語句，建立相應的索引進行優化。  

5．小結 總體上來說，產生記憶體溢位與鎖表都是由於程式碼寫的不好造成的，因此提高程式碼的質量是最根本的解決辦法。有的人認為先把功能實現，有BUG時再在測試階段進 行修正，這種想法是錯誤的。正如一件產品的質量是在生產製造的過程中決定的，而不是質量檢測時決定的，軟體的質量在設計與編碼階段就已經決定了，測試只是對軟體質量的一個驗證，因為測試不可能找出軟體中所有的BUG。