很多人感嘆：演算法為什麼辣麼難！

首先，演算法本身具有一定的複雜性，還有一個原因：講的太爛！

演算法的教與學有兩個困難：

（1）我們學習了那些經典的演算法，在驚歎它們奇思妙想的同時，難免疑慮重重：這麼刁，怎麼想到的？對學生來說，這可能是最費解、也最讓人窩火的地方。高手講，學演算法要學它的來龍去脈，包括種種證明。但這對菜鳥來說，簡直比登天還難，很可能花費很多時間也無法搞清楚。這條路對大多數人來說，是行不通的，那怎麼辦呢？下功夫去記憶書上的演算法？記住這些演算法的效率？看似學會了，其實兩手空空。遇到一個新問題，仍然無從下手。可這偏偏又是極重要的，無論作研究還是實際工作，一個計算機專業人士最重要的能力，就是解決問題——解決那些不斷從實際應用中冒出來的新問題。

（2）演算法作為一門學問，有兩條几乎平行的線索。一個是資料結構(資料物件)：數、矩陣、集合、串、排列、圖、表示式、分佈等等。另一個是演算法策略：貪心、分治、動態規劃、線性規劃、搜尋等等。這兩條線索是相互獨立的：同一個資料物件（例如圖）上有不同的問題，例如單源最短路徑和最優二叉樹，就可以用到不同的演算法策略，如貪婪和動態規劃；而同一個演算法策略，例如排序和整數乘法，也會用到不同的資料結構。它們之間是多對多的關係。

兩條線索交織在一起，該如何表述？

我們早已習慣《資料結構》中講資料結構，《演算法設計與分析》裡面講演算法策略。各說各的，講演算法設計時就假設你已經對資料結構瞭如指掌，還沒有哪一本演算法書很好的解決這兩個困難，傳統的演算法書，大多注重內容的收錄，但卻忽視思維過程的展示，因此我們學習了經典的演算法，卻費解於演算法設計的過程。遇到一個實際問題，通過問題分析，選擇使用什麼樣的演算法策略，基於這種演算法策略選擇什麼樣的資料結構，有時演算法策略和資料結構的選擇並不是唯一的，不同的演算法策略和資料結構設計的演算法，其複雜性是不同的。而很多書就是灌輸式的講一個例項，一下子就選擇了一個認定是最優的演算法策略，告訴你就這樣幹，不談資料結構，然後分析演算法複雜性，就結束了。原則上講演算法策略就講演算法策略，不依賴任何程式設計語言和資料結構，但對很多學生來講，尤其是語言沒學好，資料結構也不熟練的同學，只講演算法策略，如同空中樓閣。自己用演算法解決實際問題，一頭霧水。

《趣學演算法》，從問題出發，根據實際問題進行分析，選擇合適的演算法策略，並分析為什麼採用這種演算法策略，然後選擇什麼資料結構，不同的資料結構複雜性會有什麼區別，巧妙地將資料結構和演算法策略擰成了一條線。通過大量例項，充分展現演算法設計的思維過程，讓學生充分體會遇到一個問題，如何分析，使用什麼演算法策略，採用什麼資料結構，演算法的複雜性如何？是否有優化的可能？

西方教育旨在激發學生對世界的好奇心，而在這裡，我們培養的是讓學生懷著一顆好奇心，思考問題、解決問題的能力。更重要的是——體會學習的樂趣，發現演算法的美！