Facebook開源Caffe2深度學習框架 開發者可快速訓練和迭代AI模型
相關推薦
Facebook開源Caffe2深度學習框架 開發者可快速訓練和迭代AI模型
在Facebook與NVIDIA的合作中,工程師基於NVIDIA的GPU平臺深度優化了Caffe2。Caffe2深度學習框架中採用最新的NVIDIA深度學習SDK庫(cuDNN,cuBLAS和NCCL)來提供高效能運算,多GPU加速的訓練以及推理。由於Caffe2在NVIDIA GPU的平臺上的優異表現,使用
Facebook宣佈釋出深度學習框架 PyTorch 1.0開發者預覽版
今日,Facebook 宣佈釋出深度學習框架 PyTorch 1.0 開發者預覽版,包括一些列工具和整合,使其與 Google Cloud、AWS、Azure 的機器學習服務更為相容。 ARM、Nvidia、高通、英特爾也在核心庫整合和跟蹤推理執行時的工具中添加了 PyTorch 支援。 &
面向高維稀疏資料場景,阿里媽媽宣佈開源XDL深度學習框架
據介紹,作為阿里巴巴旗下的大資料營銷平臺,阿里媽媽基於自身廣告業務自主研發了深度學習框架X-Deep Learning(XDL),且已經大規模部署應用在核心生產場景。 阿里媽媽表示,這也是業界首個面向高維稀疏資料場景的深度學習開源框架,突破了現有深度學習開源框架大都面向影象、語音等低維連續資料而設計的現狀。
PaddlePaddle 1.2.0 釋出,百度開源的深度學習框架
PaddlePaddle 1.2.0 釋出了,PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning,並行分散式深度學習)是百度研發的深度學習平臺,具有易用、高效、靈活和可伸縮等特點,為百度內部多項產品提供深度學習演算法支援。Pa
自己動手實現深度學習框架-3 自動分批訓練, 緩解過擬合
程式碼倉庫: https://github.com/brandonlyg/cute-dl 目標 為Session類增加自動分批訓練模型的功能, 使框架更好用。 新增緩解過擬合的演算法: L2正則化, 隨機丟棄。 實現自動分批訓練 設計方案 增加Dataset類負責管理資料集, 自動對資料分批。 在Ses
自己動手實現深度學習框架-6 卷積層和池化層
程式碼倉庫: https://github.com/brandonlyg/cute-dl (轉載請註明出處!) # 目標 上個階段使用MLP模型在在MNIST資料集上實現了92%左右的準確率,達到了tensorflow同等模型的水平。這個階段要讓cut
自己動手實現深度學習框架-8 RNN文字分類和文字生成模型
程式碼倉庫: https://github.com/brandonlyg/cute-dl # 目標 上階段cute-dl已經可以構建基礎的RNN模型。但對文字相模型的支援不夠友好, 這個階段的目標是, 讓框架能夠友好地支援文字分類和本文生成任務。具體包
阿里深度學習框架開源了!無縫對接TensorFlow、PyTorch
阿里巴巴內部透露將開源內部深度學習框架 X-DeepLearning的計劃,這是業界首個面向廣告、推薦、搜尋等高維稀疏資料場景的深度學習開源框架,可以與TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等現有框架形成互補。 X-Deep Learning(下文簡稱XDL)由阿里巴巴旗下大資料營銷平臺阿里
阿里首次開源深度學習框架X-Deep Learning
今年,各企業在開源路上的勢頭可以說是“你追我趕”,誰也不甘落後。6 月,小米宣佈開源自己在移動端深度學習框架 MACE;9 月,騰訊 AI Lab 宣佈開源一款自動化深度學習模型壓縮與加速的框架——PocketFlow。雙十一剛過,阿里巴巴就宣佈要把商業作業系統中一個重要的業務板塊——
百度開源移動端深度學習框架mobile-deep-learning
2017 年 9 月 25 日,百度在 GitHub 開源了移動端深度學習框架 mobile-deep-learning(MDL)的全部程式碼以及指令碼,希望這個專案在社群的帶動下能夠更好地發展。 寫在前面 深度學習技術已經在網際網路的諸多方向產生影響,每天科技
剛剛,阿里開源首個深度學習框架 X-Deep Learning!
剛剛,阿里媽媽正式對外發布了X-Deep Learning(下文簡稱XDL)的開原始碼地址,開發者們可以在Github上自主下載。 此前,在11月底,阿里媽媽就公佈了這項開源計劃,引來了業界的廣泛關注。XDL突破了現有深度學習開源框架大都面向影象、語音等低維稠密資料而設計的現狀,面向高維稀疏資料場景進行了深
阿里開源首個深度學習框架 X-Deep Learning!
剛剛,阿里媽媽正式對外發布了X-Deep Learning(下文簡稱XDL)的開原始碼地址,開發者們可以在Github上自主下載。 此前,在11月底,阿里媽媽就公佈了這項開源計劃,引來了業界的廣泛關注。XDL突破了現有深度學習開源框架大都面向影象、語音等低維稠密資料而設計的現狀,面向高維稀
十個值得一試的開源深度學習框架
原文連結:http://os.51cto.com/art/201511/497444.htm 早些時候Google開源了TensorFlow(GitHub),此舉在深度學習領域影響巨大,因為Google在人工智慧領域的研發成績斐然,有著雄厚的人才儲備,而且Google自
為深度學習環境安裝開源深度學習框架Tensorflow(Ubuntu16.04+CUDA+cuDNN+Anaconda+Tensorflow)
前一篇文章《Ubuntu16.04+GTX1050+CUDA8.0配置深度學習環境》 已經介紹瞭如何配置深度學習環境,本文介紹下如何配置深度學習框架Tensorflow。TensorFlow是谷歌基於D
開源脈衝神經網路深度學習框架——驚蟄(SpikingJelly)
開源脈衝神經網路深度學習框架——驚蟄(SpikingJelly) 背景 近年來神經形態計算晶片發展迅速,大量高校企業團隊跟進,這樣的晶片執行SNN的能效比與速度都超越了傳統的通用計算裝置。相應的,神經形態感知晶片也發展迅速。目前已有各種模態的感知晶片,其中如北京大學黃鐵軍教授團隊的Vidar相機,功能上仿
從TensorFlow到PyTorch:九大深度學習框架哪款最適合你?
方法 愛好 board ebo 部分 速度 智能 這也 解釋器 開源的深度學習神經網絡正步入成熟,而現在有許多框架具備為個性化方案提供先進的機器學習和人工智能的能力。那麽如何決定哪個開源框架最適合你呢?本文試圖通過對比深度學習各大框架的優缺點,從而為各位讀者提供一個參考。你
Caffe 深度學習框架上手教程
att per share caff 但是 fill ... post 高效 Caffe 深度學習框架上手教程 blink 15年1月 Caffe (CNN, deep learning) 介紹 Caffe -----------Convo
Ubuntu 16.04 調試caffe深度學習框架
ima 去掉 request 顯卡 第一個 bsp ubuntu 百度 and 關於caffe的安裝百度,教程滿天飛,不過有一點提一下,雙系統 雙顯卡 (筆記本)在Ubuntu安裝英偉達顯卡的時候圖形界面可能會掛掉,這個問題在Ubuntu 16.04得到初步解決,網上有一篇
深度學習框架哪家強:TensorFlow?Caffe?MXNet?Keras?PyTorch?
能夠 平臺 false 對稱 寫到 python form 演示 有一個 深度學習框架哪家強:TensorFlow?Caffe?MXNet?Keras?PyTorch?對於這幾大框架在運行各項深度任務時的性能差異如何,各位讀者不免會有所好奇。 微軟數據科學家Ili
為什麽相比芯片,我們更在意深度學習框架的中國化?
開發平臺這兩天美國宣布對中興進行封鎖,可謂在科技圈掀起了從上到下的一股龍卷風。4月16日美國商務部發布命令,禁止美國企業向中興通訊銷售元器件,時間長達7年。假如這一紙禁令真正生效,意味著中興通訊旗下全產業鏈所依靠的芯片等核心元件失去獲取渠道,基本意味著龐大的中興通訊將面臨無法繼續經營的最壞可能。中興通訊股價隨