最近業務中需要計算累計時間，將重複時間去重。

類似以下時間：

而最後需要得到所有連續的時間，然後做差求秒。

因此要去重得到整塊的時間。類似如下：

不多說：程式碼如下

SELECT MIN(T3.STARTTIME) STARTTIME, MAX(T3.ENDTIME) ENDTIME
  FROM (SELECT T2.STARTTIME,
               T2.ENDTIME,
               SUM(T2.BROKEN) OVER(ORDER BY T2.STARTTIME, T2.ENDTIME) FLAG
          FROM (SELECT T1.STARTTIME,
                       T1.ENDTIME,
                       (CASE
                         WHEN T1.STARTTIME <= MAX(T1.ENDTIME)
                          OVER(ORDER BY T1.STARTTIME,
                                   T1.ENDTIME ROWS BETWEEN UNBOUNDED
                                   PRECEDING AND 1 PRECEDING) THEN
                          0
                         ELSE
                          1
                       END) BROKEN
                  FROM (SELECT (CASE
                                 WHEN PLP.START_DATE <
                                      TO_DATE('2018-11-7 08:00:00',
                                              'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') THEN
                                  TO_DATE('2018-11-7 08:00:00',
                                          'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')
                                 ELSE
                                  PLP.START_DATE
                               END) STARTTIME,
                               (CASE
                                 WHEN PLP.END_DATE > SYSDATE THEN
                                  SYSDATE
                                 ELSE
                                  PLP.END_DATE
                               END) ENDTIME
                        
                          FROM T_PRD_LOSTIEM_PROLINE PLP
                         WHERE PLP.IS_DELETED = 0
                              
                           AND ((PLP.START_DATE BETWEEN
                               TO_DATE('2018-11-7 08:00:00',
                                         'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') AND
                               SYSDATE) OR (PLP.END_DATE BETWEEN
                               TO_DATE('2018-11-7 08:00:00',
                                                     'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') AND
                               SYSDATE) OR (PLP.START_DATE <
                               TO_DATE('2018-11-7 08:00:00',
                                                     'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') AND
                               PLP.END_DATE > SYSDATE))) T1) T2) T3
 GROUP BY T3.FLAG
 

所需知識點：（以下屬於轉發）

ORACLE OLAP 函式
　　 最近這個東東用得特別多，總結了一下 。 
　　

語法: FUNCTION_NAME(,,...) 
　　  OVER()

　　OLAP函式語法四個部分:
　　1、function本身 用於對視窗中的資料進行操作；
　　2、partitioning clause 用於將結果集分割槽；
　　3、order by clause 用於對分割槽中的資料進行排序；
　　4、windowing clause 用於定義function在其上操作的行的集合，即function所影響的範圍。
　　

一、order by對視窗的影響
　　不含order by的：
　　SQL> select deptno,sal,sum(sal) over() from emp;
　　不含order by時，預設的視窗是從結果集的第一行直到末尾。
　　

     含order by的：
　　SQL> select deptno,sal, sum(sal) over(order by deptno) as sumsal  from emp;
　　當含有order by時，預設的視窗是從第一行直到當前分組的最後一行。
　　

二、用於排列的函式
　　SQL> select empno, deptno, sal, 

          rank()   over (partition by deptno order by sal desc nulls last) as rank,
　　    dense_rank()  over (partition by deptno order by sal desc nulls last) as dense_rank,
　　    row_number()  over(partition by deptno order by sal desc nulls last) as row_number
　　    from emp;
　　

三、用於合計的函式
　　SQL> select deptno,sal,
　　   sum(sal) over (partition by deptno) as sumsal,
　　   avg(sal) over (partition by deptno) as avgsal,
　　   count(*) over (partition by deptno) as count,
　　   max(sal) over (partition by deptno) as maxsal
　　   from emp;
　　

四、開窗語句
　

　1、rows視窗: "rows 5 preceding"  適用於任何型別而且可以order by多列。

　　 SQL> select deptno,ename,sal,
　　          sum(sal) over (order by deptno rows 2 preceding) sumsal
　　          from emp;
　　rows 2 preceding:將當前行和它前面的兩行劃為一個視窗，因此sum函式就作 用在這三行上面
　　

     SQL> select deptno,ename,sal,
　　          sum(sal) over (partition by deptno order by ename rows 2 preceding) sumsal
　　          from emp  order by deptno,ename;
　　加了partiton by分割槽後之後，rows 2 preceding(視窗)只在當前分割槽內生效，不會影響分割槽之外的行。

　　SQL> select ename,sal,hiredate,
　　first_value(ename) over  (order by hiredate asc rows 5 preceding) first_ename,
　　first_value(hiredate) over (order by hiredate asc rows 5 preceding) first_hiredate
　　from emp  order by hiredate asc;
　　order by hiredate asc rows 5 preceding: order by之後，取當前行的前5行+當前行作為視窗(共6行)。
　　

       2、"range unbounded preceding"

　　range unbounded preceding會把當前行之前的所有行都包含進來，但當partition by時:

　　SQL> select deptno,ename,sal,
 sum(sal) over (partition by deptno order by deptno range unbounded preceding) sumsal
　　 from emp;

　　SQL> select deptno,ename,sal,
　　  sum(sal) over (order by deptno range unbounded preceding) sumsal
　　  from emp;

　　這SQL句子和下面這SQL是等價的:
　　select deptno,ename,sal, sum(sal) over (order by deptno) sumsal   from emp;
　　因為order by的預設視窗總是從結果集的第一行開始到它分組的最後一行。
　　而partiton by的預設視窗總是從分割槽的第一行開始。

　　3、range視窗: "range 100 preceding"

　　這個子句只適用於number和date，而且只能order by一列。
　　如果over()裡asc排列，意思是[number-100,number]這樣一個閉區間是它的視窗。
　　如果over()裡desc排列，意思是[number,number+100]這樣一個閉區間是它的視窗。

　　4、視窗總結
　　1、unbounded preceding:從當前分割槽的第一行開始，到當前行結束。
　　2、current row:從當前行開始，也結束於當前行。
　　3、[numeric expression] preceding:對於rows來說從當前行之前的第[numeric expression]行開始，到當前行結束。對range來說從小於數值表示式的值開始，到當前行結束。
　　4、[numeric expression] following:與[numeric expression] preceding相反。