一. 資料庫的優化？

1.優化索引、SQL 語句、分析慢查詢；

2.設計表的時候嚴格根據資料庫的設計正規化來設計資料庫；

3.使用快取，把經常訪問到的資料而且不需要經常變化的資料放在快取中，能節約磁碟 IO

4.優化硬體；採用 SSD，使用磁碟佇列技術(RAID0,RAID1,RDID5)等

5.採用 MySQL 內部自帶的表分割槽技術，把資料分層不同的檔案，能夠提高磁碟的讀取效率；

6.垂直分表；把一些不經常讀的資料放在一張表裡，節約磁碟 I/O；

7.主從分離讀寫；採用主從複製把資料庫的讀操作和寫入操作分離開來；

8.分庫分表分機器（資料量特別大），主要的的原理就是資料路由；

9.選擇合適的表引擎，引數上的優化

10.進行架構級別的快取，靜態化和分散式；

11.不採用全文索引；

12.採用更快的儲存方式，例如 NoSQL 儲存經常訪問的資料**。

二. Mysql 資料庫如何分割槽、分表？ 

分表可以通過三種方式：Mysql 叢集、自定義規則和 merge 儲存引擎。 分割槽有四類： 感恩於心，回報於行。 面試寶典系列-Python http://www.itheima.com Copyright© 2018 黑馬程式設計師 197 RANGE 分割槽：基於屬於一個給定連續區間的列值，把多行分配給分割槽。 LIST 分割槽：類似於按 RANGE 分割槽，區別在於 LIST 分割槽是基於列值匹配一個離散值集合中的某個 值來進行選擇。 HASH 分割槽：基於使用者定義的表示式的返回值來進行選擇的分割槽，該表示式使用將要插入到表中的 這些行的列值進行計算。這個函式可以包含 MySQL 中有效的、產生非負整數值的任何表示式。 KEY 分割槽：類似於按 HASH 分割槽，區別在於 KEY 分割槽只支援計算一列或多列，且 MySQL 伺服器 提供其自身的雜湊函式。必須有一列或多列包含整數值。

三. 如何對查詢命令進行優化？

 a. 應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索。

b. 應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，避免使用!=或<>操作符，避免使用 or 連線條件，或在 where 子句中使用引數、對欄位進行表示式或函式操作，否則會導致權標掃描

c. 不要在 where 子句中的“=”左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算，否則系統將可能無 法正確使用索引。

d. 使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為 條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用。

e. 很多時候可考慮用 exists 代替 in。

f. 儘量使用數字型欄位。

g. 儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar。

h. 任何地方都不要使用 select from t ，用具體的欄位列表代替“”，不要返回用不到的任何欄位。

i. 儘量使用表變數來代替臨時表。

j. 避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。 感恩於心，回報於行。 面試寶典系列-Python http://www.itheima.com Copyright© 2018 黑馬程式設計師 198 k. 儘量避免使用遊標，因為遊標的效率較差。

l. 在所有的儲存過程和觸發器的開始處設定 SET NOCOUNT ON ，在結束時設定 SET NOCOUNT OFF。

m. 儘量避免大事務操作，提高系統併發能力。

n. 儘量避免向客戶端返回大資料量，若資料量過大，應該考慮相應需求是否合理