一、openCV介紹

Open Source Computer Vision Library.OpenCV於1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支援。OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以執行在Linux、Windows、MacOS作業系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函式和少量C++類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了影象處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。

簡言之，通過openCV可實現計算機影象、視訊的編輯。廣泛應用於影象識別、運動跟蹤、機器視覺等領域。

二、python 環境安裝

本文適用於win7 64位系統 下的Python3.6.4。python可在官網下載：
建議使用exe installer，pip會隨之安裝。

環境變數中加入python安裝路徑，我的是

C:\Program Files\Python36\Scripts; C:\Program Files\Python36;

注意分號為英文。

三、安裝需要的包

一切就緒以後以管理員身份執行cmd或PowerShell。依次輸入以下命令：

pip install --upgrade setuptools

pip install numpy Matplotlib

pip install opencv-python

opencv-python安裝成功

　　opencv環境已經整好，就是這麼簡單。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三個包，如果下載中間出現error或wrong，重新輸入命令即可。

如果多次下載失敗，可以點選直接下載whl包安裝，安裝whl包依然使用pip

pip install 包的位置(如：C:\download\xxx.whl)

四、測試

寫.py指令碼:
　　在桌面 建立資料夾opencv，將圖片放入資料夾，儲存指令碼到資料夾即可

#匯入cv模組
import cv2 as cv
#讀取影象，支援 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img =
 
 cv.imread("./dog.jpg")
#建立視窗並顯示影象
cv.namedWindow("test")
cv.imshow("test",img)
cv.waitKey(0)

執行以上指令碼，如果可以顯示出測試的影象，則環境搭建成功

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