人工智慧學習專欄

阿新 • • 發佈：2018-12-22

2018年11月17日 14:31:59 歐特GO 閱讀數：8 標籤：人工智慧個人分類：人工智慧

2018年11月17日 14:31:59 歐特GO 閱讀數：8 標籤：人工智慧

第一階段：數學高等數學／線性代數／概率論第二階段：程式設計python工具庫實戰／python網路爬蟲第三階段：機器學習機器學習入門／機器學習提升第四階段：資料探勘實戰資料探勘入門／資料分析實戰第五階段：深度學習深度學習網路與框架／深度學習專案實戰 https://blog.

最近1年的主要學習時間，都投資到了 python 資料分析和資料探勘上面來了，雖然經驗並不是十分豐富，但希望也能把自己的經驗分享下，幫助到更多想轉行python資料分析和人工智慧的朋友，給廣大同學朋友規劃個適合學習規劃。我大學學習的應用化學，後來畢業做了2年全棧設計師（PS：設計和前端

宣告本篇簡介的內容來源於OGC官網的英文文件，筆者將其翻譯為中文，方便大家閱讀。如果有不準確或錯誤的地方，歡迎大家在下方留言指正。 OGC官網首頁：http://www.opengeospatial.org/ OGC標準（英文）：http://www.openg

人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧學習路線怎麼選？學人工智慧首先要掌握的是Python技術，因為它是AI首選語言。那麼不如先來看看Python應該

人工智慧發展到現在，可以說普及度已經相當高了。但是對於如何學習，依舊有不少人覺得無從下手。的確，人工智慧複雜，但並不神祕。人工智慧學習路線哪個好？一起來看看吧。階段一是Python語言（用時5周，包括基礎語法、面向物件）；階段二是Linux初級（用時1周，包括Linux系統基本指令、常用服

1. 警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA 意思是：你的CPU支援

筆者這裡介紹一下Win10下用Anaconda安裝深度學習工具TensorFlow，安裝版本和環境都屬於最新版本。本機環境（整合顯示卡）這裡直接上乾貨： 1.安裝Anaconda 進入https://www.anaconda.com/downlo

一、有監督學習和無監督學習有監督學習就是訓練用歷史資料是既有問題又有答案，而無監督學習就是訓練用歷史資料是隻有問題沒有答案。正式的說法一般是把答案稱之為標籤label 還有一種介於兩者之間的混合學習方法，稱為半監督學習。在無監督學習中，主要是發現數據中未知的結構或者是趨勢。雖然原資料

一、什麼是資訊？資訊就是那些把我們不清楚的事情闡明的描述。二、常見的演算法： “氣泡排序”演算法，“八皇后問題”演算法，MD5演算法，ZIP2壓縮演算法三、什麼是資料探勘？首先是有一定量的資料作為研究物件，挖掘——顧

當一個盒子的內容超過盒子本身的大小的時候，就會出現溢位。這個時候CSS屬性overflow決定如何處理溢位。這個css屬性大家都知道，在這裡不討論了，在這裡指出需要注意的幾點： overflow會影響所在元素的所有內容的裁剪、滾動，但是有一種情況例外："It af

總目錄人工智慧，馬上就要爆發了。一旦爆發，將會如黃河氾濫一發不可收拾。現在人工智慧已經在幕後滲透到了各行各業，語音識別，實時翻譯，智慧美顏，自動駕駛…這都還只是初級階段，即將到來的人工智慧會更驚豔，會使一部部科幻電影成為現實。而且一旦控制不好，會真如馬斯克所

大家在進行人工智慧學習的時候，一定會想知道怎麼學習，一定想知道人工智慧學習大綱是什麼樣的。不如，就去靠譜的人工智慧學習班，看看學習大綱，相信你們一定會有收穫。在學習人工智慧的時候，一定要有階段案例實操：對於正規的人工智慧學習中，會安排階段性的作業考核，也稱為案例。一個階段的案例就比較具有

遞迴函式直接或間接呼叫函式本身。遞迴是一種計算過程，如果其中每一步都要用到前一步或前幾步的結果，稱為遞迴的。用遞迴過程定義的函式，稱為遞迴函式。它解決問題的各個小部分，直到解決最初的大問題。在有限

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Oracle 將繼續提供JDK 8 免費的公共更新和自動更新，支援個人使用者到 2020 年 12 月底，支援商業使用者到 2019 年 1 月；換句話說如果想 Oracle 後續繼續為你提供 JDK 8 的支援，那麼則需要付費。JDK 11 商用也是要收費的。

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典型的三層結構分為表示（presentation）層, 領域（domain）層, 以及基礎架構（infrastructure）層，而微軟的DNA架構定義了三個層：表示層（presentation），業務層（business），和資料儲存層（data access），當然J2

前段時間看了不少關於人工智慧方面的書籍部落格和論壇，深深覺得了人工智慧是個大坑，裡面有太多的知識點和學科，要想深入絕非易事，於是萌發了自己寫一些部落格把自己的學習歷程和一些知識點筆記都記錄下來的想法，給自己一個總結收穫，同時監督自己的動力，這樣咱也算是“有監督學