原文標題：IDENTIFYING RALE SOUNDS IN CHICKENS USING AUDIO SIGNALS FOR EARLY DISEASE DETECTION IN POULTRY

譯文標題：利用音訊訊號識別雞叫聲早期發現禽類疾病

作者：Muhammad Rizwan； Brandon T. Carroll； David V. Anderson； Wayne Daley；Simeon Harbert； Douglas F. Britton； Mark W. Jackwood

發表時間：2016年

原文連結：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7905802/

【譯文】

摘要：極端學習機(ELM)和支援向量機(SVM)分類器用於檢測rales(家禽呼吸道疾病症狀的一種咯咯聲)。這些分類器根據健康和患病雞在疫苗試驗期間的記錄計算出的mel -scale光譜特徵進行操作。用20分鐘的標記資料對分類器進行訓練和測試，然後對健康和患病雞進行25天的連續記錄。結果檢出率隨病程變化，對健康雞和病雞有明顯區別。這些結果改進了我們以前從相同資料中得出的發現，並證明了自動化聲學監測的潛力商業群。

關鍵字：SVM；ELM；疾病檢測；家禽；機器學習