python機器學習基礎 機器學習實戰
python機器學習基礎，以Python語言介紹。主要內容包括：機器學習的基本概念及其應用；實踐中最常用的機器學習演算法以及這些演算法的優缺點；在機器學習中待處理資料的呈現方式的重要性，以及應重點關注資料的哪些方面；模型評估和調參的高階方法，交叉驗證和網格搜尋；管道的概念；如何應用到文字資料上，文字特有的處理方法。
機器學習實戰，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可複用Python程式碼來闡釋如何處理統計資料，進行資料分析及視覺化。通過例項從中學會機器學習的核心演算法，並能將其運用於一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現一些更高階的功能，如彙總和簡化等。
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