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瞭解了ES的使用場景，ES的研究、使用、推廣才更有價值和意義。

1、場景—：使用Elasticsearch作為主要的後端

傳統專案中，搜尋引擎是部署在成熟的資料儲存的頂部，以提供快速且相關的搜尋能力。這是因為早期的搜尋引擎不能提供耐用的​​儲存或其他經常需要的功能，如統計。

Elasticsearch是提供持久儲存、統計等多項功能的現代搜尋引擎。
如果你開始一個新專案，我們建議您考慮使用Elasticsearch作為唯一的資料儲存，以幫助保持你的設計儘可能簡單。
此種場景不支援包含頻繁更新、事務（transaction）的操作。

舉例如下：新建一個部落格系統使用es作為儲存。
1）我們可以向ES提交新的博文；
2）使用ES檢索、搜尋、統計資料。

ES作為儲存的優勢：
如果一臺伺服器出現故障時會發生什麼？你可以通過複製 資料到不同的伺服器以達到容錯的目的。
注意：
整體架構設計時，需要我們權衡是否有必要增加額外的儲存。

2、場景二：在現有系統中增加elasticsearch

由於ES不能提供儲存的所有功能，一些場景下需要在現有系統資料儲存的基礎上新增ES支援。

舉例1：ES不支援事務、複雜的關係（至少1.X版本不支援，2.X有改善，但支援的仍然不好），如果你的系統中需要上述特徵的支援，需要考慮在原有架構、原有儲存的基礎上的新增ES的支援。

舉例2：如果你已經有一個在執行的複雜的系統，你的需求之一是在現有系統中新增檢索服務。一種非常冒險的方式是重構系統以支援ES。而相對安全的方式是：將ES作為新的元件新增到現有系統中。
如果你使用瞭如下圖所示的SQL資料庫和ES儲存，你需要找到一種方式使得兩儲存之間實時同步。需要根據資料的組成、資料庫選擇對應的同步外掛。可供選擇的外掛包括：
1）mysql、oracle選擇 logstash-input-jdbc 外掛。
2）mongo選擇 mongo-connector工具。

假設你的線上零售商店的產品資訊儲存在SQL資料庫中。 為了快速且相關的搜尋，你安裝Elasticsearch。
為了索引資料，您需要部署一個同步機制，該同步機制可以是Elasticsearch外掛或你建立一個自定義的服務。此同步機制可以將對應於每個產品的所有資料和索引都儲存在Elasticsearch，每個產品作為一個document儲存（這裡的document相當於關係型資料庫中的一行/row資料）。

當在該網頁上的搜尋條件中輸入“使用者的型別”，店面網路應用程式通過Elasticsearch查詢該資訊。 Elasticsearch返回符合標準的產品documents，並根據你喜歡的方式來分類文件。 排序可以根據每個產品的被搜尋次數所得到的相關分數，或任何儲存在產品document資訊，例如：最新最近加入的產品、平均得分，或者是那些插入或更新資訊。 所以你可以只使用Elasticsearch處理搜尋。這取決於同步機制來保持Elasticsearch獲取最新變化。

3、場景三：使用elasticsearch和現有的工具

在一些使用情況下，您不必寫一行程式碼就能通過elasticssearch完成一項工作。很多工具都可以與Elasticsearch一起工作，所以你不必到你從頭開始編寫。
例如，假設要部署一個大規模的日誌框架儲存，搜尋，並分析了大量的事件。
如圖下圖，處理日誌和輸出到Elasticsearch，您可以使用日誌記錄工具，如rsyslog（www.rsyslog.com），Logstash（www.elastic.co/products/logstash），或Apache Flume（http://flume.apache.org）。
搜尋和視覺化介面分析這些日誌，你可以使用Kibana（www.elastic.co/產品/ kibana）。

為什麼那麼多工具適配Elasticsearch？主要原因如下：

1）Elasticsearch是開源的。
2）Elasticsearch提供了JAVA API介面。
3）Elasticsearch提供了RESTful API介面（不管程式用什麼語言開發，任何程式都可以訪問）
4）更重要的是，REST請求和應答是典型的JSON（JavaScript物件 符號）格式。通常情況下，一個REST請求包含一個JSON檔案，其回覆都 也是一個JSON檔案。