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47.Elasticsearch的使用場景深入詳解(Elasticsearch實戰篇)

瞭解了ES的使用場景,ES的研究、使用、推廣才更有價值和意義。

1、場景—:使用Elasticsearch作為主要的後端

傳統專案中,搜尋引擎是部署在成熟的資料儲存的頂部,以提供快速且相關的搜尋能力。這是因為早期的搜尋引擎不能提供耐用的​​儲存或其他經常需要的功能,如統計。 
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Elasticsearch是提供持久儲存、統計等多項功能的現代搜尋引擎。 
如果你開始一個新專案,我們建議您考慮使用Elasticsearch作為唯一的資料儲存,以幫助保持你的設計儘可能簡單。 
此種場景不支援包含頻繁更新、事務(transaction)的操作。

舉例如下:新建一個部落格系統使用es作為儲存。 
1)我們可以向ES提交新的博文; 
2)使用ES檢索、搜尋、統計資料。

ES作為儲存的優勢: 
如果一臺伺服器出現故障時會發生什麼?你可以通過複製 資料到不同的伺服器以達到容錯的目的。 
注意: 
整體架構設計時,需要我們權衡是否有必要增加額外的儲存。

2、場景二:在現有系統中增加elasticsearch

由於ES不能提供儲存的所有功能,一些場景下需要在現有系統資料儲存的基礎上新增ES支援。 
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舉例1:ES不支援事務、複雜的關係(至少1.X版本不支援,2.X有改善,但支援的仍然不好),如果你的系統中需要上述特徵的支援,需要考慮在原有架構、原有儲存的基礎上的新增ES的支援。

舉例2:如果你已經有一個在執行的複雜的系統,你的需求之一是在現有系統中新增檢索服務。一種非常冒險的方式是重構系統以支援ES。而相對安全的方式是:將ES作為新的元件新增到現有系統中。 
如果你使用瞭如下圖所示的SQL資料庫和ES儲存,你需要找到一種方式使得兩儲存之間實時同步。需要根據資料的組成、資料庫選擇對應的同步外掛。可供選擇的外掛包括: 
1)mysql、oracle選擇 logstash-input-jdbc 外掛。 
2)mongo選擇 mongo-connector工具。

假設你的線上零售商店的產品資訊儲存在SQL資料庫中。 為了快速且相關的搜尋,你安裝Elasticsearch。 
為了索引資料,您需要部署一個同步機制,該同步機制可以是Elasticsearch外掛或你建立一個自定義的服務。此同步機制可以將對應於每個產品的所有資料和索引都儲存在Elasticsearch,每個產品作為一個document儲存(這裡的document相當於關係型資料庫中的一行/row資料)。

當在該網頁上的搜尋條件中輸入“使用者的型別”,店面網路應用程式通過Elasticsearch查詢該資訊。 Elasticsearch返回符合標準的產品documents,並根據你喜歡的方式來分類文件。 排序可以根據每個產品的被搜尋次數所得到的相關分數,或任何儲存在產品document資訊,例如:最新最近加入的產品、平均得分,或者是那些插入或更新資訊。 所以你可以只使用Elasticsearch處理搜尋。這取決於同步機制來保持Elasticsearch獲取最新變化。

3、場景三:使用elasticsearch和現有的工具

在一些使用情況下,您不必寫一行程式碼就能通過elasticssearch完成一項工作。很多工具都可以與Elasticsearch一起工作,所以你不必到你從頭開始編寫。 
例如,假設要部署一個大規模的日誌框架儲存,搜尋,並分析了大量的事件。 
如圖下圖,處理日誌和輸出到Elasticsearch,您可以使用日誌記錄工具,如rsyslog(www.rsyslog.com),Logstash(www.elastic.co/products/logstash),或Apache Flume(http://flume.apache.org)。 
搜尋和視覺化介面分析這些日誌,你可以使用Kibana(www.elastic.co/產品/ kibana)。 
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為什麼那麼多工具適配Elasticsearch?主要原因如下:

1)Elasticsearch是開源的。 
2)Elasticsearch提供了JAVA API介面。 
3)Elasticsearch提供了RESTful API介面(不管程式用什麼語言開發,任何程式都可以訪問) 
4)更重要的是,REST請求和應答是典型的JSON(JavaScript物件 符號)格式。通常情況下,一個REST請求包含一個JSON檔案,其回覆都 也是一個JSON檔案。