雖然都說談錢傷感情，但是隨著演算法領域的火熱，薪資水平千差萬別。

當我們在招聘網站上檢索演算法工程師時，通常看到的招聘要求一般為：

工作職責：

1.負責推薦系統、產品的架構、研發和持續優化

2.和業務團隊深入合作，解決在推薦業務發展中遇到的產品和平臺架構問題；具備一定的前瞻性；

3.具體領域包括但不限於推薦演算法開發、分散式儲存、大規模分散式計算、實時計算、跨平臺資源排程、大規
模分散式演算法平臺等；

任職要求：

1.3年以上系統研發經驗，從事過大型系統的架構、研發工作；

2.熟悉linux平臺，精通c++/java，熟悉python，具有良好的程式設計習慣和演算法基礎；

3.對常用的推薦演算法，如itemcf、SVD等有一定了解；

4.熟悉機器學習原理與演算法，能熟練運用分類、迴歸、排序等模型解決相關問題；

5.有分散式系統理論基礎和實踐經驗，熟悉Map-Reduce/BSP/實時計算等分散式計算技術；

6.熟悉hadoop/hbase/spark/storm等至少一種分散式系統，有分散式機器學習演算法開發經驗者優先；

7.有良好的溝通表達能力和團隊合作精神，熱衷技術，樂於尋求挑戰和突破自我。

那些20 萬、50 萬、100 萬年薪的演算法工程師在能力素質模型上有哪些差距？

那麼，我們來聊聊看，
你覺得20 萬、50 萬、100 萬年薪的演算法工程師在能力素質模型上有哪些差距？
有人認為專案經驗豐富、工作時間長、背景好、學習能力強等等可以決定薪資水平，對於這些無法量化的指標，你怎麼看？