awk '{a[$4]++}END{for(i in a){print i" "a[i]}}' * |sort -nrk2

求qps
awk '{print $4}' prod* | cut -c12-19 | awk '{a[$1]++}END{for(i in a){print i" "a[i]}}' | sort -nrk2

求qpm
awk '{print $4}' prod* | cut -c12-16 | awk '{a[$1]++}END{for(i in a){print i" "a[i]}}' | sort -nrk2

第二列相加
grep 18:03: qps.txt | awk '{sum+=$2}END{print sum}'

求nginx響應時間平均值
grep 00:11:43 prod* | awk '{sum+=$13}END{print sum/NR}'

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資料與能力：資料表示系統執行情況，能力表示系統最大處理能力
最大能力通過壓力測試得出
系統執行情況通過日常生產執行監控得出
系統併發有很多維度：併發連線數、併發使用者數、併發請求數

併發數通常指併發連線數

1、qps：每秒查詢率，每秒處理的查詢請求數，常用來衡量系統能力
2、tps：每秒處理的事務，
說法一：一個頁面從發起請求到響應算一個事務，每秒處理的頁面請求數
說法二：某幾步操作的集合，如一次登入過程，商品的一次支付過程看成事務
說法三：同qps，每秒處理的請求-響應數
3、吞吐率（Throughput）：
說法一：（同qps）單位時間內伺服器處理的請求數，單位“req/s”，用來描述其併發處理能力
說法二：單位時間內網路上傳輸的資料量，單位“位元組數/秒”

吞吐量：在一次效能測試過程中網路上傳輸的資料量的總和
用吞吐量來衡量一個系統的輸出能力是極其不準確的，需要看吞吐率

最大執行緒數的瓶頸（銀行視窗，客戶辦理業務填寫資料）

qps、併發數設定的合理值
櫃檯辦理業務，每個人辦理業務需要填寫資料，最多排隊數

執行資料
qps = 併發數 / 平均響應時間（s）

統計
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awk '{print $4}' access.log
2017-05-03T00:04:20+08:00
2017-05-03T00:04:20+08:00
2017-05-03T00:04:20+08:00
2017-05-03T00:04:20+08:00
--------------------------------------------------------------------------
awk '{print $4}' access.log.8080 | cut -c12-19
00:16:24
00:16:24
00:16:24
00:16:24
--------------------------------------------------------------------------
awk '{print $4}' access.log.8080 | cut -c12-19 | sort | uniq -c
15 17:35:56
33 17:35:57
25 17:35:58
26 17:35:59
--------------------------------------------------------------------------
awk '{print $4}' access.log.8080 | cut -c12-19 | sort | uniq -c | sort -nr
142 00:05:21
125 07:32:41
118 10:24:43
118 00:10:29