一個簡單的OpenMP例子

       首先啟動VisualStudio 2010，新建一個C++的控制檯應用程式，如下圖所示：

       然後在專案解決方案資源管理器上選擇專案名稱，點選右鍵，選擇“屬性”，如下圖所示：

       然後在屬性頁上左側選擇“配置屬性”——“C/C++”——“語言”，然後在右側“OpenMP支援”後選擇“是（/openmp）”，如下圖所示：

       在cpp檔案中新增如下程式碼：

#include "stdafx.h"

#include<omp.h>

#include<iostream>

usingnamespace std;


//迴圈測試函式
void test()
{
for(int i=0;i<10000;i++)
{

}
}


int _tmain(int argc,_TCHAR* argv[])
{
cout<<"這是一個序列測試程式!\n"
 
;
double start = omp_get_wtime( );//獲取起始時間

for(int i = 0; i < 10000; i++)
{ 
test();
}

double end = omp_get_wtime( );

cout<<"計算耗時為："<<end -start<<"\n";

cin>>end;

return 0;
}

       以上程式碼中紅色字型為新增的程式碼，以上程式是一個典型的序列程式，經過隨機執行10次，其平均耗時約0.283273s（具體所耗時間跟測試計算機有密切的關係，測試電腦CPU採用Core I7 2630QM，4核）。

       下面將其轉換成並行程式，只需要在for迴圈加上#pragma omp parallel for即可，如下程式碼（注意紅色部分）：

#include "stdafx.h"

#include<omp.h>

#include <iostream>

using namespace std;


//迴圈測試函式
void test()
{
for(inti=0;i<10000;i++)
{

}
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
cout<<"這是一個並行測試程式!\n";

doublestart = omp_get_wtime( );//獲取起始時間


#pragma ompparallel for
for(inti = 0; i < 10000; i++) 
{
test();
}


doubleend = omp_get_wtime( );

cout<<"計算耗時為："<<end -start<<"\n";

cin>>end;

return0;
}

       兩種執行方式的結果如下圖所示：

       從上面的分析結果可見，採用OpenMP並行所耗時間僅為序列的22.44%，節約近4.5倍的時間。

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