spark作業監控：standalone模式下檢視歷史作業
1.關閉現有的master和worker程序
2.修改spark-defaults.conf檔案，配置三個屬性
spark.eventLog.enabled true
spark.eventLog.dir hdfs://centos-5:9001/spark-event
spark.eventLog.compress true
3.新建我們的 spark.eventLog.dir
4.重啟我們的spark叢集
相關推薦
spark作業監控：standalone模式下檢視歷史作業
1.關閉現有的master和worker程序 2.修改spark-defaults.conf檔案，配置三個屬性 spark.eventLog.enabled true spark.eventLog.dir hdfs://centos-5:900
spark運維監控：檢視歷史作業的webUI
1、停止叢集 2、配置spark-env.sh export SPARK_HISTORY_OPTS="-Dspark.history.ui.port=18080 -Dspark.history.retainedApplications=50 -Dspark.history.fs.logDirec
Spark執行在Standalone模式下產生的臨時目錄的問題
Spark 的Job任務在執行過程中產生大量的臨時目錄位置，導致某個分割槽磁碟寫滿，主要原因spark執行產生臨時目錄的預設路徑/tmp/spark* 專案中使用的版本情況 Hadoop: 2.7.1 Spark:1.6.0 JDK:1.8.0 1、專案運維需求 線上的
深入理解Spark 2.1 Core （六）：Standalone模式執行的原理與原始碼分析
我們講到了如何啟動Master和Worker，還講到了如何回收資源。但是，我們沒有將AppClient是如何啟動的，其實它們的啟動也涉及到了資源是如何排程的。這篇博文，我們就來講一下AppClient的啟動和邏輯與物理上的資源排程。 啟動AppClient 呼叫棧如下： S
【Spark】Ubuntu16.04 spark 叢集安裝 （standalone模式）
一、前言 目前 Apache Spark 支援三種分散式部署方式，分別是： standalone spark on mesos spark on YARN 其中，第一種類似於MapReduce 1.0所採用的模式，內部實現了容錯性和資源管理，後兩種則是未來發
Android Studio 在除錯模式下檢視不了區域性變數
我在把eclipse的專案匯入到studio後進行斷電除錯，發現都檢視不了區域性變數的值，後來上網查了下，說是在gradle檔案把testCoverageEnabled設為false就可以了，試了下果然
ChainDesk：開發模式下的測試-簡化我們對鏈碼的測試過程
作者：ChainDesk韓小東，ChainDesk區塊鏈行業分析師， ChainDesk區塊鏈工程師 目標 熟練掌握鏈碼的 dev 開發測試模式 任務實現 從之前對鏈碼操作來看，我們需要在相關操作（安裝、例項化、升級、呼叫、查詢
Spark 2.4.0 standalone 模式安裝
Spark 2.4.0 standalone 模式安裝 更多資源 github: https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven-2.4.0 官網文件 https://spark.apache.o
ZooKeeper原始碼學習筆記(2)--Standalone模式下的ZooKeeper
Server入口 Server的啟動程式碼位於 zkServer.sh 檔案中。 zkServer.sh指令碼同 /etc/init.d/ 中的啟動指令碼比較類似，都是通過shell的case命令解析指令執行。具體指令如下: 1. start: 通過n
RocketMQ——Consumer篇：PULL模式下的訊息消費（DefaultMQPullConsumer）
1 應用層的使用方式 在應用層初始化DefaultMQPullConsumer類，然後呼叫該類的start方法啟動Consumer；接下來的消費步驟如下： 1、呼叫DefaultMQPullConsumer.fetchSubscribeMessageQueu
Flink在standalone模式下的打包執行常見問題總結
Flink在standalone模式下的打包執行常見問題總結 flink應用在讀取或者寫入hdfs的時候容易出現以下問題： 錯誤1： java.io.IOException: DataStreamer Exception: at org.apache.hadoop.hdfs.DF
RocketMQ——Consumer篇：PUSH模式下消費訊息（順序和併發兩種）
1 接受並處理Broker返回的響應訊息 當傳送拉取訊息在Broker返回響應訊息之後呼叫NettyRemotingAbstract.processMessageReceived(ChannelHandlerContext ctx, RemotingComma
WPF學習筆記：MVVM模式下，ViewModel如何關閉View？
矯枉過正，從一個極端走向另一個極端。MVVM模式，View只負責呈現，雖然也有後臺程式碼，但基本上就是擺設，VM接管了一切的邏輯處理。那麼，現在，大能的VM已經完成了所有的事情，這個視窗V如何才能自動關閉呢？據我目前少得可憐的WPF知識可知，有兩種方案：一、利用View裡的I
epoll：EPOLLET模式下的正確讀寫方式
1.EPOLLLT和EPOLLET最大的區別在於事件的通知機制，看這個文章EPOLLLT和EPOLLET的區別 2.EPOLLET模式下並不意味著要迴圈讀取完緩衝區的所有資料，貼出一段讀取程式碼： n = 0; while ((nread = read(fd, buf
Hadoop框架：叢集模式下分散式環境搭建
本文原始碼：[GitHub·點這裡](https://github.com/cicadasmile/big-data-parent) || [GitEE·點這裡](https://gitee.com/cicadasmile/big-data-parent) # 一、基礎環境配置 ## 1、三臺服務 準
編碼風格：Mvc模式下SSM環境，程式碼分層管理
本文原始碼：[GitHub·點這裡](https://github.com/cicadasmile/data-manage-parent) || [GitEE·點這裡](https://gitee.com/cicadasmile/data-manage-parent) # 一、分層策略 MVC模式與程式
實踐作業4：Web測試實踐（小組作業）每日任務記錄2
產品經理 處理 順序 pan 界面 測試 意見 效果 流程圖 （一）今日任務更新 編號 人物 任務更新 1 小林 正在對華中科技大學計算機學院網站熟悉並進行分析，對每個模塊的業務邏輯進行判斷，以產品經理的眼光來分析該網站處理處理事務邏輯順序，並且也繪制了業務邏輯流
實踐作業4：Web測試實踐（小組作業）記錄1
nbsp 測試的 選擇 任務 張江 完成 pos 每日 評測 今天，我們組召開了小組會議，會議主題是確定此次web測試實踐小組作業要測試和對比分析的軟件，然後進行任務分工。我們小組要測試的軟件是博客園，選擇對比分析的軟件是CSDN。 會議時間：2017.12.27 會議地點
0017-Spark的HistoryServer不能查看到所有歷史作業分析
權限 放大 ati str 分享 spark 不能 圖片放大 his 溫馨提示：要看高清無碼套圖，請使用手機打開並單擊圖片放大查看。 1.問題描述 Spark的HistoryServer能正常查看之前的歷史作業日誌，但新提交的作業在執行完成後未能在HistoryServe
Spark -14：spark Hadoop 高可用模式下讀寫hdfs
第一種，通過配置檔案 val sc = new SparkContext() sc.hadoopConfiguration.set("fs.defaultFS", "hdfs://cl