【人工智慧】檔案 |《 南京市政府關於加快人工智慧產業發展的實施意見》出臺
南京市政府
關於加快人工智慧產業發展的實施意見
寧政發〔2017〕268號
各區人民政府,市府各委辦局,市各直屬單位:
為搶抓人工智慧發展的重大戰略機遇,構築我市經濟社會發展新動能,加快建設“強富美高”新南京,根據《國務院關於印發人工智慧發展規劃的通知》(國發〔2017〕35號)精神,結合南京發展實際,制定本實施意見。
(一)指導思想
深入貫徹十九大精神,以習近平新時代中國特色社會主義思想為指引,踐行新發展理念,突出高質量發展要求,發揮我市人工智慧基礎研究、資料計算、關鍵裝置製造的優勢,充分集聚國內外創新資源,著力研發一批關鍵核心技術,打造一批新型研發機構,實施一批應用示範工程,培育一批領軍企業,帶動傳統產業轉型升級,為我市建設具有國際影響力的創新名城注入新動力。
(二)發展目標
到2020年,全市人工智慧核心產業產值突破100億元,帶動相關產業規模1000億元;培育人工智慧領軍型企業30家,人工智慧新型研發機構突破30家,人工智慧研發及應用企業突破100家,建成智慧工廠30家;集聚人工智慧領域高階人才超過1000人;人工智慧在醫療衛生、文化教育、城市建設、城市管理等領域深入運用,智慧城市建設初步形成。
到2025年,全市人工智慧核心產業產值達到300億元,帶動相關產業規模3000億元,部分技術達到世界領先水平,人工智慧成為帶動全市經濟發展的重要動力,智慧社會、智慧城市建設形成全國示範,把我市打造成為全球有影響力的人工智慧創新應用示範城市。
深化校地融合發展,組建一批人工智慧新型研發機構,強化基礎研究,實施關鍵技術攻關工程,力爭在基礎理論、核心演算法、感測晶片、系統整合等關鍵共性技術上實現突破。
(一)支援人工智慧前沿基礎研究
推動高校、龍頭企業以及研究機構,主動參與全球研發分工,瞄準應用目標明確、有望引領人工智慧發展方向的前沿核心技術,加強大資料智慧、深度學習演算法、晶片計算能力、人機混合智慧、群體智慧、自主協同與決策等基礎理論研究。跨學科協作開展類腦智慧、腦機介面、量子智慧計算技術等前沿基礎理論研究,推進類腦智慧軟硬體技術融合,突破人機混合學習理論和組織方法,形成國際一流人工智慧基礎理論和前沿技術高地。每年支援30項人工智慧領域關鍵技術攻關專案,2—3項重大基礎理論研究專案。
(二)佈局一批人工智慧新型研發機構
依託高校、科研院所高水平的學術平臺,建設一批科研團隊、企業、社會、地方政府共同參與,股份制、公司化的新型研發機構。建設面向深度學習、人工智慧公共計算的新型研發機構,搭建滿足行業應用需求的計算叢集,鼓勵行業領軍企業面向人工智慧中小企業開放計算資源,支援先進人工智慧計算系統與解決方案研發。建設面向開源軟硬體系統的新型研發機構,重點圍繞計算機視覺、語音識別、語言理解、自主決策控制等共性關鍵技術,提供知識推理、概率統計、人機互動、系統整合等人工智慧正規化的統一框架,形成促進人工智慧軟體、硬體和智慧雲之間相互協同的生態鏈。建設面向人工智慧核心晶片與安全檢測的新型研發機構,重點在人工智慧晶片設計、晶片模擬驗證、標準測試、穩定可靠性等領域,形成人工智慧核心晶片及安全性測試評估的方法、技術、規範和工具集。建設面向自主無人系統、智慧製造領域的新型研發機構,重點在我市智慧製造、智慧駕駛、智慧軟體等領域,建設面向自主無人系統複雜環境下環境感知、自主協同、智慧控制等人工智慧支撐系統,形成開放式、模組化、可重構的智慧製造、自主無人系統開發與試驗環境。
(三)建設一批行業公共服務和支撐平臺
加快推動政府資料開放,支援龍頭企業建立基礎資料資源平臺和麵向製造、商務、交通、醫療、教育等行業的資料共享、知識圖譜開放和智慧物流大資料等行業資料資源共享平臺。支援高校、企業申報建設國家重點實驗室、國家技術創新中心、工程研究中心、企業技術中心等國家級協同創新和成果轉化平臺。推進江北新區、麒麟科創園、南京經濟技術開發區圍繞人工智慧研發裝置共享、專利申請、智慧財產權保護、孵化加速等,建設一批人工智慧公共服務平臺。組建市人工智慧產業聯盟,聯合高校、上下游企業、創投機構,加強行業內學術、人才、產品的推廣交流,完善產學研用緊密結合的人工智慧技術開發、應用、推廣體系,建立行業交流對接平臺。
(四)組織實施關鍵技術攻關
集中力量開展聯合攻關,著力提升知識計算、感知識別、人機互動、系統整合、運動執行能力,形成開放相容的技術體系。知識計算方面,突破理解認知技術瓶頸,優化文字/影象/視訊等多模資料理解、資料深度搜索和知識深度學習等核心演算法,強化計算處理技術研發,集中攻關儲存器、處理器異質整合和可重構計算技術。感測晶片方面,重點突破高能效、可重構類腦計算晶片和具有計算成像功能的類腦視覺感測器技術,開發類神經網路分佈計算、異構及可重構計算等處理器晶片,研發神經元晶片、類腦晶片等。核心軟體方面,突破工業控制、設計模擬、製造執行系統(MES)、全生命週期管理等核心軟體,支援圍繞智慧機器人、智慧手機、智慧安防、無人駕駛系統等開展開源軟硬體系統、中介軟體、編譯庫等底層技術研發。系統整合方面,研發攻關具有深層語言理解、全面知識表示、邏輯推理聯想、自主學習進化等高階人工智慧的智慧系統,並且在教育、客服、家居、醫療、交通、通訊等領域推廣應用。類腦認知方面,推動建設支撐腦認知與類腦計算的基礎研究和技術研發平臺,實現在類腦計算機制、模型等基礎理論及類腦計算機等方面取得重大突破。虛擬現實方面,重點突破虛擬物件智慧行為建模技術,提升虛擬現實中智慧物件行為的社會性、多樣性和互動逼真性,實現虛擬現實、增強現實等技術與人工智慧的有機結合和高效互動。
引進與培育相結合,瞄準全球人工智慧重點企業,積極爭取人工智慧領域重大專案落戶,集聚一批人工智慧骨幹企業。聚焦優勢領域,著力提高以智慧感測器、智慧晶片、智慧軟體為重點的產業核心基礎能力。
(一)人工智慧核心晶片
重點開發面向人工智慧的大資料處理應用及人工智慧專用晶片,突破圖形處理器等核心硬體,研究影象識別、語音識別、機器翻譯、智慧互動、控制決策等智慧系統解決方案;加快發展人工智慧與各行業的融合應用,重點突破面向無人系統、視訊監控、醫療裝置、語音語義理解等終端和系統應用晶片。推進高階通用處理器晶片自主開發,大力推進滿足高效能運算需求的中央處理器、影象處理器、可程式設計邏輯閘陣列、神經網路處理器、異構/可重構處理器等晶片研發及產業化。
(二)智慧關鍵裝備及終端產品
重點發展高效能光纖感測器、微機電系統(MEMS)感測器、視覺感測器、溫度感測器、速度感測器,以及智慧測量儀表、智慧條碼等採集裝備,大力提升智慧基礎元器件、基礎裝備產業發展水平。圍繞休閒娛樂、運動健身等應用領域,提升可穿戴裝置低功耗設計、人機互動、觸控研發等技術水平,重點發展智慧手機、智慧車載終端、智慧手錶、智慧耳機、智慧眼鏡等可穿戴終端產品,拓展產品形態和應用服務。
(三)智慧機器人
重點發展工業機器人、服務機器人、特種機器人及機器人關鍵核心部件,打造國際一流的機器人產業叢集。搶佔智慧服務機器人發展制高點,以智慧感知、模式識別、智慧分析和智慧決策為重點,大力推進金融商務、政務航空、教育娛樂、醫療康復、養老陪護、安防救援等特定應用場景的智慧服務機器人研發及產業化。推進工業機器人智慧化升級,以機器視覺、自主決策為突破方向,積極開發焊接、裝配、噴塗、搬運、檢測等智慧工業機器人,實現高柔性、高潔淨度、高危險等特定生產場景的快速響應,全面提升工業機器人感測、控制、協作和決策效能。
(四)智慧無人系統
開放自動駕駛、無人系統應用場景,建立營運車輛自動駕駛與車路協同的技術體系,推進無人駕駛汽車的技術研發、應用與生態建設,探索建設安全、智慧的雲網端一體化車聯網體系,積極發展智慧網聯汽車。發展無人飛行器、無人船等多種形態的無人裝置,形成在物流、農業、電力巡檢、應急救援等重要行業領域的創新應用。
(五)系統整合及智慧軟體
加快建設軟體計算平臺,加速與人工智慧深度耦合的新型雲端計算架構發展,搭建工業軟體穩定性可靠性測試平臺,以及重點行業CPS關鍵技術、裝置、網路、應用環境的相容適配、互聯互通、互操作測試驗證平臺,提高平臺識別感知、智慧分析服務能力。突破發展智慧作業系統,自主開發具備大規模並行分析、分散式記憶體計算、輕量級容器管理等功能的伺服器級作業系統,著力建設智慧裝備和產品所需的智慧終端作業系統。提升發展通用軟體系統,利用人工智慧技術提升發展辦公軟體、設計軟體和行業軟體。
(六)加強軍民融合
鼓勵我市優勢民口科研力量參與國防領域人工智慧重大科技創新任務和國家軍民融合人工智慧技術通用標準體系建設,推動人工智慧產業軍民融合發展。加強軍民人工智慧技術通用標準體系建設,推進科技創新平臺基地的統籌佈局和開放共享。推動無人系統的廣泛應用,大力發展消費類和商用類無人機、無人船,建立試驗鑑定、測試、競技等專業化服務體系,完善空域、水域管理措施。
培育和建設一批人工智慧高新園區、孵化基地、中試基地、加速器以及眾創空間,進一步完善我市人工智慧產業發展鏈條,推動全產業鏈集聚集約發展,形成“兩中心、三片區、一示範”的人工智慧產業發展空間格局。
(一)“兩中心”
江北新區人工智慧產業創新中心。重點圍繞積體電路、北斗衛星、軌道交通、醫療裝置、新能源汽車等產業基礎,積極推動人工智慧感測、虛擬現實、混合增強等技術在產業發展中的融合應用,提升企業智慧製造水平,重點發展智慧軟硬體、智慧機器人、無人系統、智慧終端等產業,集聚龍頭企業,形成人工智慧產業高地。支援南京化工園建設智慧化工園區。
麒麟人工智慧產業研發中心。重點圍繞人工智慧核心晶片、系統整合、智慧終端、智慧機器人等產業基礎,依託中科院自動化所南京人工智慧晶片創新研究院,搭建一批專業公共技術服務平臺,吸引更多的國內外人工智慧企業和研究機構入駐,引進高階人才,建設南京人工智慧產業研發基地。
(二)“三片區”
江寧高新區。重點圍繞智慧電網、智慧機器人、智慧家居、智慧自動化系統等領域,在龍頭企業間建立跨領域的橫向合作,聯合高校、科研院所,突破基於網際網路的大眾化協同、大規模協作的知識資源管理與開放式共享等技術,搭建科技眾創服務系統、群智軟體開發與驗證自動化系統、群智軟體學習與創新系統等服務平臺,著力打造國家級智慧製造產業創新中心。
新港高新園。重點圍繞智慧駕駛、智慧製造、智慧生活、智慧城市等領域,加快突破人工智慧晶片、感測器、演算法、大資料、機器視覺、人機互動等技術,大力集聚人工智慧領軍企業、新型研發機構、孵化投資機構、公共技術服務平臺,與國內外領先機構合作共建人工智慧產業技術研究院和關鍵技術及應用評測實驗室,全力打造國家人工智慧產業園和國家人工智慧眾創基地。
雨花臺高新區。重點圍繞自動化控制系統、雲端計算和大資料、資訊保安等領域,開發面向人工智慧的作業系統、資料庫、中介軟體、開發工具等關鍵基礎軟體,促進各類通用軟體和技術平臺的開源開放,深化人工智慧在裝置製造、交通物流、商務金融、虛擬現實與增強現實等領域的應用,形成影象識別、語音識別、人機互動、控制決策等智慧系統解決方案,建設人工智慧基礎軟體集聚區和創新創業示範高地。
(三)“一示範”
江心洲生態科技島人工智慧示範區。重點圍繞智慧城市建設的目標和需求,在基礎設施建設、公共服務體系、城市綜合管理等方面,深入應用融合人工智慧技術,實施全方位、全領域人工智慧應用示範,大力引進人工智慧重點企業和研發機構,搭建人工智慧雙創平臺,積極培育人工智慧新興業態,將江心洲生態科技島建設成為全球有影響力的人工智慧研發設計和應用示範區。
以建設創新名城和智慧城市的基本需求為導向,開放、開發多領域應用場景,加快人工智慧在產業發展、社會民生、城市管理和公共服務等領域的深度應用,提升經濟發展質量以及城市執行效率。
(一)推動產業智慧化轉型升級
圍繞汽車、軌道交通、醫療器械、節能環保等重點優勢產業,推動智慧感知、模式識別、智慧控制等人工智慧技術的深入應用,通過遠端運維、智慧控制、能耗監測、資料分析等功能服務升級,推動產品向智慧化、數字化、網路化發展。推動智慧生產線、智慧工廠、數字化車間各資訊系統間資料的互通與互認,提升生產現場的自主決策、人機協作、裝備健康管理等智慧化管理能力。推廣農業智慧感測與控制系統、智慧化農業裝備、農機田間作業自主系統等,建立完善天空地一體化的智慧農業資訊遙感監測網路。建立典型農業大資料智慧決策分析系統,開展智慧農場、智慧化植物工廠、智慧漁場、智慧果園、農產品加工智慧車間、農產品綠色智慧供應鏈等整合應用示範。
(二)推廣城市金融商務智慧化應用
支援金融行業應用智慧客服、智慧監控、人臉識別等技術和裝備,建立金融大資料系統,提升金融多媒體資料處理與理解能力,進一步完善金融風險智慧預警與防控系統。支援網際網路龍頭企業佈局無人店、智慧門店等新零售網點,深化人臉識別、智慧支付等技術在購物、餐飲、金融等商務領域的應用,面向線上線下客戶群,提供全渠道、全品類、全時段、全體驗的新零售消費模式,推動“人、貨、場”等傳統商業要素進行重構,通過多場景體驗提高商業運營效益,拓展新零售佈局。發揮物流企業在大資料方面的基礎優勢,建立企業級應用的物流資料庫,開發具有智慧分析、網路監控、動態優化、高效敏捷的智慧物流服務裝置。
(三)提升智慧城市建設水平
構建複雜場景下的多維交通訊息綜合大資料應用平臺,實現智慧化交通疏導和綜合執行協調指揮,建成覆蓋地面、軌道、低空和水上的智慧交通監控、管理和服務系統。開放城市大資料平臺,構建多元異構資料融合的城市執行管理體系,實現對城市基礎設施和城市綠地、溼地等重要生態要素的全面感知以及對城市複雜系統執行的深度認知,推動城市地下管廊等市政基礎設施智慧化改造升級,提升城市公共管理水平。開放、開發涵蓋大氣、水、土壤等環境領域的智慧監控大資料平臺以及智慧環境監測網路和服務平臺,研發資源能源消耗、環境汙染物排放智慧預測模型和預警方案,開發區域環境保護和突發環境事件智慧防控體系。
(四)支援醫療教育民生智慧化應用
支援人工智慧企業與醫療機構合作,開發醫療影像、遠端問診、藥物挖掘、醫療資料等智慧醫療應用場景,開發人機協同的手術機器人、智慧診療助手,深化人機協同臨床智慧診療方案,實現智慧影像識別、病理分型和智慧多學科會診。開放精準定製、遠端推送的人工智慧教育應用場景服務,支援網際網路企業開發智慧教育助理,開展智慧校園建設,開發立體綜合教學場、智慧線上學習教育平臺,推動人工智慧在教學、管理、資源建設等全流程應用。
(五)加快智慧政務建設步伐
利用影象識別、聲音識別等人工智慧技術,深化在社會治安管理、交通流量控制、社會輿情分析等領域的應用,提升公共服務的效率和水平,支撐政府科學化決策。推動各類服務機器人在政府熱線、入口網站、服務視窗的應用,提升政府公共服務效能。推動司法業務智慧化記錄、核查、評價,推動執法管理智慧化聯動,促進智慧法庭建設。推動智慧互動學習、數字文化展演等應用,提高市民在教育文化方面的獲得感。
(六)推進資料資源開放共享
率先推進政務資料資源合理有序開放,完善資訊資料資源共享開放政策,聯合骨幹企業建立基礎資料資源平臺和麵向交通、醫療、教育等行業的資料資源共享平臺。鼓勵引導公共服務機構資料開放,構建涵蓋多型別資料的開放性行業大資料訓練庫,形成人工智慧創新應用多場景驗證環境。開發巨集觀經濟決策分析和公共需求精準預測應用場景,開放、開發適於政府服務與決策的人工智慧平臺,推動研製面向開放環境的決策引擎,提升戰略決策水平。每年推出20個人工智慧社會整合應用專案,支援人工智慧企業發展。
積極搭建各類人才交流平臺,深化與國內外高校、科研院所以及龍頭企業的合作,集聚一批人工智慧領域高階人才和團隊。針對人工智慧領域高階人才,探索制定個性化政策,開通落戶綠色通道。
(一)搭建有國際影響力的人工智慧人才交流合作平臺
高質量、高標準舉辦“南京國際人工智慧高峰論壇”,全面展示最新人工智慧理念、技術、裝備和解決方案,通過機器人、智慧硬體、工業軟體等人工智慧領域成果展示,加深我市企業與國內外企業、機構在人工智慧領域技術人才和專案交流合作,打造我市人工智慧企業品牌。鼓勵企業和研發機構舉辦有影響力的人工智慧專業會議,提升我市人工智慧名城的影響力和知名度。
(二)放大各類專業平臺的集聚效應
利用國家雙創示範基地等雙創平臺,推動全球人工智慧龍頭企業、人才團隊在示範基地內建立區域總部、創新中心、孵化基地。在現有軟博會、智慧製造大會、大院大所合作對接會等平臺中增設人工智慧分會場,同時鼓勵在寧承辦全球性人工智慧人才峰會、高層論壇、專題講座、創投路演,搭建高階化、國際化、專業化的企業合作平臺,並進一步提升影響,形成聚才平臺。建立健全長效合作交流機制,積極吸引海內外高層次人才來我市進行人工智慧成果轉化或創辦人工智慧成長型企業。
(三)構建多層次、高質量的人才梯隊
以人工智慧新型研發機構為主要載體,強化行業內人才交流互動,創造各種有利條件,集聚人工智慧領域高階人才。推動有條件的高校設立人工智慧學院和專業,培養一批人工智慧領域專業技術人才。支援高校、科研院所、產業聯盟和骨幹企業合作建設面向重點行業應用的人工智慧人才實訓基地,組織開展人工智慧創新創業技能競賽。
激發市場主體創新活力,加大政府支援力度,培育開放、包容、多元的創新創業生態,著力打造各方資源匯聚融合的人工智慧創新生態圈,促進人工智慧持續健康發展。
(一)組織保障
市主導產業優化升級推進辦公室牽頭制訂全市人工智慧產業發展行動計劃,負責日常工作排程和督查考核,統籌推進人工智慧產業發展各項工作。建立由市發改委、市經信委、市科委、市金融辦、市人才辦等相關部門、單位共同參與、協同推進的工作機制。各區、江北新區結合自身產業基礎和資源特點,加強市區聯動,做好人工智慧應用推廣、產業發展、科技研發重大專案的落地實施。
(二)政策保障
統籌使用各項財政專項資金,從技術攻關、平臺搭建、應用推廣、建立示範應用等方面給予重點傾斜,支援人工智慧企業發展。對人工智慧領軍企業實行“一企一策”政策,精準服務企業發展需求,培育具有國際影響力的龍頭企業。鼓勵支援人工智慧領域人才申報“創業南京”英才計劃。在我市科技創業基金中設立種子基金、天使基金,在新興產業發展基金中設立人工智慧專項基金,支援人工智慧產業發展和專案實施。
(三)智慧財產權保護
發揮中國(南京)智慧財產權保護中心的作用,培育人工智慧產業高價值專利,建設南京人工智慧產業專利資料庫,促進我市機構和企業進行相關專利的交易、轉讓。鼓勵人工智慧企業通過自主創新、對外合作、智慧財產權引進等多種途徑,形成具有市場競爭力的專利池。加大對人工智慧新技術、新業態和新模式的智慧財產權保護力度,支援有條件的企業申請國內外專利(國際專利),開展智慧財產權評議和專利導航。
(四)統計與宣傳
建立並完善人工智慧企業統計監測目錄,加強人工智慧產業經濟執行及專利相關資料分析和監測。彙集人工智慧產業領域的典型案例,加大對創新企業、重大專案、領軍人物的宣傳力度,推廣人工智慧新技術、新產品、新模式,支援園區、企業以及創投機構組織各類人工智慧人才交流、產品推介、專案招商活動,營造人工智慧創新發展的良好氛圍。
附件:《關於加快人工智慧產業發展的實施意見》重點任務明細表
南京市政府關於加快人工智慧產業發展的實施意見寧政發〔2017〕268號各區人民政府,市府各委辦局
來源:德先生(D-Technologies)FITEE“人工智慧2.0”專題導讀國務院近日印發《
html "D:\Users\Sublime Text 3\sublime_text.exe" -open
js "D:\Users\Sublime Text 3\sublime_text.exe" -open git工作目錄檔案的兩種狀態:已跟蹤、未跟蹤。 檔案狀態的變化週期:
檢視當前檔案狀態:
git status
跟蹤新檔案/暫存已修改檔案
git add newfile
狀態簡覽
git status -s
忽略檔案
cat .gitignore
(1)、讀檔案的步驟:
(1)開啟檔案 open(path,flag,encoding,[errors]) path:開啟路徑 flag:開啟方式 r(只讀) rb(二進位制格式) r+(可以讀寫) w(只寫,存在覆蓋,不存在建立) wb(寫入 從容器複製到主機sudo docker cp containerID:container_path host_path
docker cp 5c6ce895b979:/root/LearnPaddle-master/note4/images/download /Users/defineconst/Downl
1、後端部分
Controller程式碼
// 上傳
@PostMapping("upload")
@ResponseBody
public Result upload(MultipartFile files, I
檔案許可權:
標識結點型別(d:資料夾 -:檔案 l:連結)
r: 可讀 w: 可寫   在使用write函式向檔案中寫入資料的時候,並不是在呼叫了函式以後就直接把資料寫入磁碟;作業系統在核心中設定了一塊專門的緩衝區,資料會先被寫入到核心的緩衝區中,等到緩衝區滿了或者系統需要重新利用緩衝區的時候才會將緩衝區的資料排入到寫佇列中去,待到達對首的時候,就將資料寫入到磁碟中。這就是延遲寫,因為不是馬上將
Date: 2018.9.20
1、參考
2、 fprintf
3、fread
作用:從一個檔案流中讀取資料。
Read block of data from stream
Reads an ar
cmd提供了對檔案操作一的一系列命令,本文將從檔案的建立、修改、替換、刪除、複製、移動、連結建立、檔案的屬性、檔案所有以及訪問許可權控制對檔案操作命令進行總結。
正題
1.檔案的新建
檔案的新建主要通過重定向>來建立,例如將ipconfig /all >
檔案下載的兩種方式
第一種:檔名和大小都是固定的
第二種:檔案有很多,檔名不固定
今天專案中用到了一個檔案下載的方式,將一個app放在伺服器上,可以直接下載,剛開始想到了使用輸出檔案流的方式,思路有了,就直接上手寫了,參考網上的資料,整理出來了一
Linux系統是一種典型的多使用者系統,不同的使用者處於不同的地位,擁有不同的許可權。為了保護系統的安全性,Linux系統對不同的使用者訪問同一檔案(包括目錄檔案)的許可權做了不同的規定。
在Linux中我們可以使用ll或者ls –l命令來顯示一個檔案的屬性以及檔案所屬的使
一、基本介紹
當在linux系統命令列輸入:ls -l 檔名 後會顯示如下內容:
在圖片中被圈起來的那一行0-9位做一說明。
1)第0 位:代表檔案型別
原文:
【Win10】檔案拖放開啟
在 Windows 10 中,通用應用程式在桌面環境下是支援從資源管理器拖放檔案開啟的。
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前臺 XAML:
<Page x:Class="DropDemo.MainPage"
xmln
Table of Contents
檔案的操作模式
儲存資料
讀取資料
檔案的操作模式
MODE_PRIVATE:該檔案只能被當前程式讀寫
MODE_APPEND:該檔案的內容可以追加
MODE_WORLD_READABLE:可
php檔案的上傳與下載其實不難的,就那麼的幾行程式碼,比起JSP的要簡單得多,具體可以參考:《【Servlet】利用Servlet3.0標準與JSTL表示式實現檔案上傳系統,支援圖片上傳後顯示》(點選開啟連結);《【Jsp】把Java寫到Respond輸出流裡面供使用者下載
目錄的表示:
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~ 代表『目前使用者身份』所在的家目錄
~account 代表 account 這個使用者的家目錄
絕對路徑:從根目錄/開始寫起的路徑;
相對
string getFileContext(const string& filename)
{
string str;
str.clear();
char bu
早期在寫C語言介面的時候,我們可以通過fopen來開啟一個檔案,下面這段兩段程式碼為例:
hello.c寫檔案
1 #include <stdio.h>
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