1. 程式人生 > >買房不恐慌!資料分析師能在廣州輕鬆買房,為什麼?

買房不恐慌!資料分析師能在廣州輕鬆買房,為什麼?

感謝關注天善智慧,走好資料之路↑↑↑

歡迎關注天善智慧,我們是專注於商業智慧BI,人工智慧AI,大資料分析與挖掘領域的垂直社群,學習,問答、求職一站式搞定!

對商業智慧BI、大資料分析挖掘、機器學習python,R等資料領域感興趣的同學加微信:tstoutiao,邀請你進入資料愛好者交流群,資料愛好者們都在這兒。

關於房價的口水戰滋潤了2017年的春天。

先有34歲被公司辭退中年失業房貸咋辦;

又有我們最初的夢想都變成了買房;

加上最近冒火的《為什麼學歷不值錢學區房值錢》;

罵房價,哀嘆北上深,似乎成了政治正確的事。

然而今天陳老師來戳這個畫皮。別的崗位不熟悉,如果你是一個三年經驗的資料分析師,你是很容易在廣州買的起房的。不光因為廣州房價比北上深良心很多,不光因為3年經驗的資料分析師的收入是足夠撐起房貸,更因為我們的職業素養可以讓我們比市井小民更容易把握住機會。

這篇文章又是一篇會激起口水戰的文章,然而這是一篇大實話。

從資料來源說起

買房要看什麼資料?看70城市同比房價?看央視新聞報道?看公眾號發文?看知乎熱帖《房價什麼時候崩盤》?

資料分析師做分析的時候會翻全國統計年鑑嗎?不會!

資料分析師做分析的時候會翻微信公眾號網文嗎?不會!

如果是經營分析,我們查收入,成本,使用者量資料;

如果是網站分析,我們看PV,UV,轉化率;

如果是會員分析,我們看註冊,活躍,保留;

如果是渠道分析,我們看門店進,銷,存;

渠道分析

幹什麼事,看什麼數,這是資料分析師的基本職業素養。統計年鑑是統計學專業本科生憋論文用的,公眾號是娛樂大眾的,需要認真考慮問題的時候,要找最直接的儘量準確的資料。

買房得關注小區,關注樓盤,關注具體的某一套,越巨集觀的資料越不可靠。如果觀察仔細,你會發現在廣州這種地方還有5年不漲的樓盤,還有一方1萬5左右的機會。時不時還能碰到業主急售的美事,這些可是官方新聞,網路大V,統計資料不會告訴你的。

專業的資料分析師不但會關注這些資料,而且第一反應是驗證資料真偽。比如可以通過了解朋友,同事買房情況,來驗證哪些網站資料更真實。可以通過實地走訪和中介、業主談判,瞭解網上房源真實性,瞭解網上標價的水分。實際上網上標價都是有水可以擠的,以陳老師的個人經驗,鏈家的成交記錄資料較為真實,對比成交記錄和目前標價,可以大概看出來水份有多少。

具體資料,持續追蹤,資料核對三位一體,使得資料分析師們不會被大眾傳媒散播的情緒感染,更容易理性的思考買房問題,更容易抓住機會。不被買房的恐懼嚇到是成功買房的第一步。

目標、目標、還是目標

為什麼學歷不值錢但學區房值錢,這種問題還用問?因為學區房本身就是稀缺資源啊,特別是優質學區。全國就那麼幾千套房符合條件,同等人數的學歷資源估計就是中科院院士了。你憑什麼不讓人家賣的貴???

所以,優質的房子是一定貴的。好的環境+好的學位+好的戶型+好的配套+好的物業+好的位置+好的社群=天價,要不然呢?試著把上邊一句中的“好的”逐步去掉,你會發現去的越多,房子越便宜。這就是最簡單的,也是陳老師反覆強調的:目標管理的問題。

目標越少越容易成功,目標越清晰越容易分析清楚。懷揣著這種職業素質,資料分析師們會比一般公眾更容易理清:這個階段我要個什麼房

如果是準備生寶寶,那麼需要面積大一些,周邊有幼兒園配套,意味著房子舊一點也能接受。如果是準備投資等升值,那麼面積小一點,位置好一點,也是能接受的,大家堅持蝸居幾年賣了換大的。如果只是想保值,還可以買一套郊區的出租,拿租金補貼自己在市區的租房。還可以選樓層高一些的,朝向差一些的,總之經費有限,目標縮減,先買到手再說。買到手以後我們也享受房價上漲的福利,以後以小換大,以舊換新就很方便了。

評估,看成本也看收入

有了清晰的定位和持續的關注,相信大家很容易找到合適的房子,然而錢從哪裡來呢?

買房的成本來有首付和月供兩部分,先說月供:畢業三年資料分析師月薪資10K以上是完全沒有問題的。加8%公積金,扣完稅之後每月實際可支付9000以上,這時候承擔每月5000左右的貸款是槓槓的。如果有一個差不多薪資的太太,兩口子18000,每月抗10000的月供都行,這意味著可以貸款200萬以上,這個數字在廣州妥妥的能買好房子了(然而北上深的同學還是艱難點,沒事北上深機會比廣州多,大家努力多掙點)。

再說首付:首付有兩個途徑,自己艱苦一點存錢,或者找家裡借。一般大家剛畢業存不下多少錢,這是事實。向家裡借是非常必要的。當然,一些家庭條件確實艱苦,這也是沒辦法的事,只能自己多努力了。

這裡重點講一下那些抹不開面子不肯借,不願意借,不想借的的情況。因為房子的錢實際上即是成本也是收入,大家如果能看到未來漲起來以後的利益的話,就完全不會侷限於眼前的成本。這裡就體現出資料分析師思維優勢:成本與收益是並存的。如果把未來收益計算進來的話,你會發現沒有比房子,特別是有學位,位置好的房子更保值的投資品了。

很多同學說起來“爸媽辛苦存了點錢不好意思借”好吧,陳老師當年也是這麼想的,然後陳老爹就存了一筆養老錢存了20年,現在每天罵陳老師:“你TM當年為什麼不借我錢多買幾套!!!”這種去年一間房,今年一堵牆的悲劇不要再重演了。

當然,陳老師寫這個有站著說話不腰疼的嫌疑,因為廣州的房價比起北上深來說完全是良心水平。大家搜一下鏈家,對比下北上廣深四城,200萬總價以下的房子的面積,位置,就可以看出來廣州真的是一線城市的良心。

然而陳老師更想借此例說明一個問題,就是:不要聽風就是雨,房子你能買的起。比起轉發文章,哀嘆,罵娘,踏踏實實的積累自己的職業資本,提升專業能力才是最重要的。畢竟轉發,哀嘆,罵孃的更多也是畢業3年內的同學,你們缺少的不是一套房子,而是積累和歷練。

——文章還差一點點就完了——

總結一下,靠譜的買房思路是:

1.      積累專業技能,月薪儘快穩定在10K以上。

2.      不點朋友圈雞湯問,取關知乎房價討論的話題,多看地圖少看新聞。

3.      和身邊的朋友,同事聊天,掌握他們的買房動向。

4.      收集具體到小區的房子資訊,實際走訪,核對資訊。

5.      確認需求,拋棄不合理的幻想,抓關鍵需求。

6.      評估收入水平以應對月供,評估借款範圍應對首付。

我們還看到:資料分析師的優勢並不是體現在寫程式碼,條程式,整伺服器上,畢竟是個碼農都會。資料分析師的優勢,體現在對事實的尊重,對細節的把握,對清晰目標的態度,對情況的通盤考慮。用邏輯代替情緒,用明確代替神祕。培養好的職業習慣,與發展專業技能,是一樣重要的。

啥?你說為什麼你還沒拿到10K的收入?

啥?你說你還沒老公/老婆??

作者介紹:陳老師,在諮詢行業打拼了9年,在如何診斷經營問題、建立分析體系、解決專項問題上有超過30個大型專案積累與實戰,天善智慧特邀專家。

視訊課程特色:

從真實資料分析工作場景出發,訓練實戰能力

啟發式教學+大量實際操練,培養屬於自己的能力

不依賴於某個具體技術,也適合對資料分析感興趣的學生、業務部門人士學習