從前幾年的微軟小冰，cortano（微軟小娜），到近兩年的百度度祕，最強大腦中的小度機器人，DuerOS；阿里的以視訊大資料智慧識別為核心的智慧城市；谷歌推出的戰勝李世石的AlphaGo等等。再加上大資料的逐漸成熟，雲端計算的不斷髮展，人工智慧似乎已經走到了風口浪尖，無論大小技術公司，甚至政府機構，都言必大資料，作為資料探勘的從業者，內心自然是說不出的激動。

毫無疑問的是，未來數十年甚至幾十年或者更長的一段時間，將是人工智慧技術引領下的第四次科技變革時代，趕上這股浪潮的人和公司將會成為時代的弄潮兒，就像這個時代的網際網路一樣。由此也引發了自己的一些思考。

第一點，人工智慧時代還有哪些領域將會迎來變革？

我想，各行各業都將會被這次科技浪潮所席捲以及洗牌。任何公司，無論大小，不能順應時代發展，預見未來的趨勢，總是會走下神壇，走下上層梯隊，就像沒有抓住移動網際網路脈搏的百度一樣，現在已經被AT遠遠甩在身後。但是同時，百度的人工智慧佈局卻有可能成為該廠下一個強勁的增長髮動機。回到變革上來，現在已經接受智慧化洗禮的行業已經出現了很多，金融行業、廣告、智慧助手、路況大資料、醫療、電商、自動駕駛等等，都在被機器學習所深深影響。同時，由於人工智慧的發展，計算機硬體、GPU、感測器，以及物聯網等都迎來了一波發展契機。可以說，人工智慧激活了市場，攪動了平靜的移動網際網路世界。

第二點，科學技術的變革是永無止境的。

每隔幾十年，世界上都會產生一些科技革命，從蒸汽機到電氣，再到網際網路，如今卻是純技術變革，卻一點也不必以往的幾次變革來的溫柔，依然很凶猛，淘汰落後和不知變通者，迎接新思想、新潮流、新世界。就像科學技術變革一樣，沒有什麼是不變的，沒有所謂的鐵飯碗，特別是我們IT行業，緊扣時代的脈搏，不斷學習，才能泰山崩於前而色不變。擁抱變化，是21世紀的基本素養。

第三點，人工智慧會迎來硬體瓶頸嗎？

人工智慧的到來和兩件事情有直接關係。一個是大資料，資料量多起來了，才催生了機器學習、深度學習等加入資料處理行業。另一個是硬體能力的提升以及雲端計算的發展

然後，隨著摩爾定律瓶頸的到來，還有幾年矽晶體，CPU製程即將達到上限，我們的計算效能也即將達到上限，是會有更好的技術和創新來突破，還是探索者們找出了其他的解決方案，我們拭目以待。

第四點，如何成為人工智慧時代的弄潮兒？

國內阿里是典型的大資料做的很好，同時阿里雲也越來越NX的公司，能將兩者結合起來的公司並不多。大多數大資料或者人工智慧創業公司都還是停留在提供解決方案上，因為他們沒有資料。而阿里卻可以依託自己的客戶和資源提供資料服務。

百度是國內人工智慧技術佈局最全面和技術積累最深厚的公司，機器學習大牛吳恩達坐鎮，年初成立了“深度學習技術及應用國家工程實驗室”這個將會成為一個很大的優勢和人工智慧發展的推動力。例如國家大腦等。

騰訊、科大訊飛、華為等公司的人工智慧也都可圈可點，另外像今日頭條、新美大等公司也異軍突起，還有其他公司等等。

這些公司不出意外均會發揮自身優勢卻搶佔這個智慧高地，拭目以待。

作為個人，如果有意參與，不妨從機器學習學起，逐漸積累、成長，一起去探險。

關於未來，期待，彷徨，同時有幸運和堅定，未來的世界會是資料科學家千帆進度，百舸爭流的世界，期待這一刻到來！