pandas刪除包含指定內容的行
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處理資料時，遇到檔案中包含一些不需要的資料(行)，需要把這些不符合要求的行給刪除掉。
例如：該資料中應該都是2000年的資料，但是包含了一些2001年的資料，所以需要把2001年的資料給刪除掉。
篩選出指定行
找到所有包含2000年的資料：
source_df[(source_df['date'].map(lambda d: d.split('/')[0])).isin([‘2000’])] # source_df 為讀取的csv檔案物件
根據pandas中取反操作：”~“, 取出所有不包含2000年的資料：
source_df[~(source_df['date'].map(lambdad: d.split('/')[0])).isin([year])]
刪除不合法資料
source_df.drop(source_df[~(source_df['date'].map(lambda d:d.split('/')[0])).isin([year])].index) # 根據 drop和index 刪除包含2001的資料
刪除後DataFrame中就只包含2000年的資料
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