馬雲說"我們已從IT時代進入了DT時代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上作業系統，並進行資料整合，資料將會讓機器更"聰明"。大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創業公司，他們都需求資料人才。目前，大資料人才數量較少，也是學習大資料一個很好的時機!

互聯網科技發展蓬勃興起，人工智慧時代來臨，抓住下一個風口。為幫助那些往想網際網路方向轉行想學習，卻因為
時間不夠，資源不足而放棄的人。我自己整理的一份最新的大資料進階資料和高階開發教程，大資料學習群：
868847735 歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴加入。

就目前的就業形勢來看，大資料的就業薪資一般在兩萬左右，這個薪資水平是不固定的，一是看個人技術能力如何，再就是看公司了，有的公司非常重視大資料技術人才，就開出的工資比較高。

公司的招聘意願我們完全可以替換，但技術確實是硬體條件，是決定你薪資水平的直接因素!

那麼一些高薪的大資料工程師都需要具備哪些技術呢?

1. 精通JAVA開發語言，同時熟悉Python、Scala開發語言者優先; 

2. 熟悉Spark或Hadoop生態圈技術，具有原始碼閱讀及二次開發工作經驗;精通Hadoop生態及高效能快取相關的各種工具，有原始碼開發實戰經驗者優先;

3. 熟練使用SQL，熟悉資料庫原理，熟悉至少一種主流關係型資料庫;熟悉Linux作業系統，熟練使用常用命令，熟練使用shell指令碼;熟悉ETL開發，能熟練至少一種ETL(talend、kettle、ogg等)轉化開源工具者優先;

4. 具有清晰的系統思維邏輯，對解決行業實際問題有濃厚興趣，具備良好的溝通協調能力及學習能力。