大資料的發展歷程總體上可以劃分為三個重要階段，萌芽期、成熟期和大規模應用期，20世紀90年至21世紀初，為萌芽期，隨著，一批商業智慧工具和知識管理技術的開始和應用，度過了資料萌芽。

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21世紀前十年則為成熟期，主要標誌為，大資料解決方案逐漸走向成熟，形成了平行計算與分散式系統兩大核心技，谷歌的GFS和MapReduce等大資料技術受到追捧，Hadoop平臺開始大行期道，2010年以後，為大規模應用期，標誌為，資料應用滲透各行各業，資料驅動決策，資訊社會智慧化程度快速提高。

資料時代的到來，也推動了資料行業的發展，包括企業使用資料獲取價值，促使了大量人員從事於資料的學習，學習大資料需要掌握基礎知識，接下從我的角度，為大家做個簡要的闡述。

學習大資料需要掌握的知識，初期瞭解概念，後期就要學習資料技術，主要包括：

1.大資料概念

2.大資料的影響

3.大資料的影響

4.大資料的應用

5.大資料的產業

6.大資料處理架構Hadoop

7.大資料關鍵技術

8.大資料的計算模式

後三個牽涉的資料技技術，就複雜一點了，可以細說一下：

1.大資料處理架構Hadoop：Hadoop的特性、Hadoop生態系統、Hadoop的安裝與使用；

2.大資料關鍵技術技術：資料採集、資料儲存與管理、資料處理與分析、資料隱私與安全；

3.大資料處理計算模式：批處理計算、流計算、圖計算、查詢分析計算

資料的核心技術就是獲取資料價值，獲取資料前提是，先要有資料，這就牽涉資料探勘了。

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