題目描述

給定一個非負整數陣列，你最初位於陣列的第一個位置。

陣列中的每個元素代表你在該位置可以跳躍的最大長度。

判斷你是否能夠到達最後一個位置。

示例 1:

輸入: [2,3,1,1,4]
輸出: true
解釋: 從位置 0 到 1 跳 1 步, 然後跳 3 步到達最後一個位置。
示例 2:

輸入: [3,2,1,0,4]
輸出: false
解釋: 無論怎樣，你總會到達索引為 3 的位置。但該位置的最大跳躍長度是 0 ， 所以你永遠不可能到達最後一個位置。

解題思路

這位播主寫的很好，講解了使用動態規劃，和貪婪演算法兩種解法（這裡感慨一下：貪婪演算法，我已經基本快想出來了，只要稍微改變一下就OK了，可是最後還是忍不住看了答案。。。。遺憾，所以大家在刷題目的時候碰到不會的，多給自己一點時間）

python程式碼實現

class Solution:
    @staticmethod
    def canJump_greedy(nums):
        """
        使用貪心演算法求解   https://blog.csdn.net/shinanhualiu/article/details/50550825
        max_arrived表示的是截至到i位置所能到達的最遠距離
        :type nums: List[int]
        :rtype: bool
        """
        len_nums=len(nums)
        max_arrived=
 
0
        for i,num in enumerate(nums):
            if i==0:
                max_arrived=i+num
            elif max_arrived>=i:
                max_arrived=(max(i+num,max_arrived))
            else:
                return False
            if max_arrived>=len_nums-1:
                return True
        return
 
  False



    @staticmethod
    def canJump_dp(nums):
        """
        使用動態規劃求解   https://blog.csdn.net/shinanhualiu/article/details/50550825
        dp[i]表示的是截至到i位置所能到達的最遠距離
        :type nums: List[int]
        :rtype: bool
        """
        len_nums=len(nums)
        dp=[]
        for i,num in enumerate(nums):
            if i==0:
                dp.append(i+num)
            elif dp[i-1]>=i:
                dp.append(max(i+num,dp[i-1]))
            else:
                dp.append(0)
            if dp[i]>=len_nums-1:
                return True
        return  False