mongodb的基本命令和python操作mongodb
阿新 • • 發佈：2018-12-24
簡述：
MongoDB是一個介於關係資料庫和非關係資料庫之間的產品，是非關係資料庫當中功能最豐富，最像關係資料庫的。他支援的資料結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以儲存比較複雜的資料型別。Mongo最大的特點是他支援的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向物件的查詢語言，幾乎可以實現類似關係資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援對資料建立索引。
linux安裝mongodb的步驟不再贅述，也就是一條命令而已，安裝好mongodb後，如果想遠端連線，要找到/etc/mongodb.conf，將配置檔案中的bind_ip=127.0.0.1 這一行註釋掉或者是修改成 bind_ip=0.0.0.0
在linux中操作mongodb
輸入mongo進入mongodb，這也是檢驗mongodb是否安裝成功。
基本的CRUD
show dbs # 檢視mongodb中存在的資料庫
use test #切換到test資料庫，如果不存在就新建test資料庫
db.test1.insert({name:'xfy'}) #在集合test1裡新增一條資料（test1不存在會新建）
db.test2.insert([{name:'xfy',age:22,sex:'男'},{name:'stefan',age:23,sex:'男'}]) #在集合test2裡新增多條資料（test2不存在會新建） mongodb的修改器：
$inc對指定的鍵做加法操作，如果指定的關鍵不存在，則新建立這個鍵，並且賦值為$inc指定的值。$set為指定的鍵賦值，如果指定的鍵不存在，則自動建立。設值的情況比較複雜，比如為內嵌文件的某個Key設值，複雜點在於需要指定MongoDB能夠解析到指定Key的表示式$unset$set的反操作，即它用來清除一個Key及其值$push對陣列進行操作(在MongoDB中，只有Javascript陣列一種集合型別，其它語言如Java的各種集合型別都會儲存為Javascript的陣列),$push將一個元素追加到集合的末尾(不管這個元素是否存在於陣列中)，如果陣列不存在，則首先建立陣列$pushAll$push操作的批量版本，如果給$push操作提供一個數組作為引數，那麼$push認為是把整個陣列作為一個元素加入到指定的陣列末尾.$addToSet $pushAll的去重版本，即$addToSet實現了Java的Set集合的特性(Set中不能包含相同的元素)$pop從陣列中移除一個元素{$pop:{"key":1}}從陣列末尾刪除；pop:{"key":-1}}從陣列開頭刪除；- $pull 從陣列中移除指定的元素
$pullAll $pull的批量版本$rename修改指定鍵的鍵名
實際的使用不做贅述，因為我們有視覺化工具RoboMongodb,下載解壓版的，解壓就能用。
python操作連線mongodb
連線mongodb
from pymongo import MongoClient
方法一：
client = MongoClient() 預設連線本地的mongodb
方法二：
client = MongoClient('139.13.73.197',27017)
方法三：
client = MongoClient('mongodb://139.13.73.197:27017')
print("資料庫",client.database_names())
#打印出資料庫名，說明連線成功。
基本的CURD
from pymongo import MongoClient
from bson.objectid import ObjectId
#連線mongodb
client = MongoClient('119.23.73.197',27017)
print("資料庫",client.database_names())
print(client)
#選擇資料庫和集合
db=client['students']
collection=db.students
#新增資料：
##新增一條資料
stu={
'name':'徐凡',
'age':23,
'sex':'男'
}
#id=collection.insert(stu)
#print(id) #返回新增id
#objResult=collection.insert_one(stu) #InsertOneResult 但不是stu物件
#print(objResult)
#print(objResult.inserted_id)
#print(dir(objResult))# ['_InsertOneResult__acknowledged', '_InsertOneResult__inserted_id', '_WriteResult__acknowledged', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__', '__subclasshook__', '_raise_if_unacknowledged', 'acknowledged', 'inserted_id']
##新增多條資料
stus=[
{
'name':'xfy23',
'age':23,
'sex':'男'
},
{
'name':'xfy13',
'age':23,
'sex':'男'
}
]
#objResults=collection.insert_many(stus)
#print(objResults.inserted_ids) # [ObjectId('5aa4ae242e970e031cbf64ec'), ObjectId('5aa4ae242e970e031cbf64ed')]
##查詢資料
o=collection.find_one()
print(o)
#print(o['name'])
os=collection.find({'sex':'n'})
#print(os)# <pymongo.cursor.Cursor object at 0x0000018CF3035978>直接列印查詢介面是不行的,但是他是一個迭代器，可遍歷。
print([o for o in os])
##通過_id查詢
oid=ObjectId('5aa492e8b56df811a42dc993')
one=collection.find_one({'_id':oid},{'_id':0})
#print(one)#{'name': 'zs', 'age': 23.0, 'sex': 'n'}
###修改
##修改單條
#result=collection.update_one({'name':'xfy23'},{'$inc':{'age':12}})
#print(result.matched_count)
#print(result.modified_count)
##修改多條
#results=collection.update_many({},{'$inc':{'age':22}})
#print(results.matched_count)
#print(results.modified_count)
###刪除資料
result=collection.delete_one({'name':'xfy23'})
print(result.deleted_count)
result=collection.delete_many({'sex':'n'})
print(result.deleted_count)
python ODM
相關知識以後再贅述。
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