大資料這兩年發展迅速，受到了很多人的關注。在很多人的理解中，大資料光從名字上看，就跟有關係，肯定對數學要求高，但是做大資料真的需要數學好嗎？其實這都是大眾對於大資料的誤解。

在實際的學習中和工作中，只有少部分的大資料崗位對於數學的要求高，而大多數大資料崗位，對於數學的要求並不高。

我們也可以從大資料學習內容中看出來，大資料對於數學要求並不高。比如下面就是光環大資料的課程：

階段一：JavaSE開發

階段二：JavaEE開發

階段三：併發程式設計實戰開發

階段四：Linux精講

階段五：Hadoop生態體系

階段六：Python實戰開發

階段七：Storm實時開發

階段八：Spark生態體系

階段九：ElasticSearch

階段十：Docker容器引擎

階段十一：機器學習

階段十二：超大叢集調優

階段十三：大資料專案實戰

其中更多的是各種程式語言的學習，各種開發工作的使用，而對於純粹數學這邊的內容並沒有，同時我們要知道，學習程式設計對於數學這邊沒有太多要求，經常可以看到很多做程式設計開發的人，他們的數學並不好，所以所如果你想要學習大資料，不用過於擔心數學不好的問題，因為學習大資料以及從事大資料工作對於數學要求並不高，你可以安心的學習大資料。

最後聊點關於大資料學習的內容，如果你是一個零基礎的人，想要系統的學習大資料，那麼個人建議去參加大資料培訓，快速就業，到工作中積累經驗，快速成長。

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