今天給大家分享一位前輩自學Python的過程。當然，他自己本身就有程式設計基礎，與完全沒基礎的小白不可同日而語。大家可以相對借鑑一下他的學習方法，如果是純小白入門，還是需要老師帶領學習。

最初瞭解python語言是由於2016年一次出差，以前是在C語言的硬體坑裡耍。當時一位同事，用python語言模擬模擬了一個實際的不可描述的工作場景，覺得很有意思。

當時就是基於簡單的Turtle工具進行畫圖，動態的展現出來。回來後，一直想學習這門語言但是一直沒動手，一方面，是由於工作原因；另一方面，還沒想好是不是要學習，態度還不夠堅決。

去年年底，在一個學習群裡，一位群友發了一個使用Python語言編寫的12306網站搶票程式

最初感覺這個語言有這樣幾個特點：

1、語法規則簡單，對程式編寫人員的限制不大（但是語法真的不簡單，由於是動態語言，內部的執行機制更復雜）；

2、第三方庫多，當時還不知道爬蟲是啥，只知道，呼叫這麼寫API，就把事情給辦了，還不錯。3、場景適應性強，只要有包，有庫，有IDE，甚至只要打包好，在任何系統都可以執行。所以，今年開始認真學習這門語言。

學習過程中，買了很多書，如：《python學習手冊》、《流暢的python》、《笨辦法學python3》、《貝葉斯思維-基於python的統計學習》等等，特別是對《python學習手冊》這本書特別執著，主要就是覺得它厚，內容應該全面。

但是看起來才發現問題多多，

• 一是沒有那麼多時間，長期看一本書；
• 二是，該書可敲的程式碼量少，看一遍後很難留下很深的印象，如列表、元組、字典、集合等等方法，看完還是忘記，雖然很多人說，第三方庫，不用集中，多用就好了，但是沒有場景應用，咋辦？
• 三是、飽受詬病的翻譯。買書後才知道這本書的翻譯在網上飽受攻擊，自己拿著看也是看的雲裡霧裡。

基於以上三個原因，在看到字典這部分時，實在扛不住，5月份，果斷的《pytho學習手冊》從入門到放棄，換看了《簡明Python教程》，挺薄的一個小冊子，用一週的時間敲完整本書，記住是敲完。

對其中的迭代器如列表、字典、字串這些資料結構好像有了些許瞭解，特別是對OOP的使用方法，更加清晰，對屬性、方法這些概念的瞭解更深。

隨後又由於工作原因，丟了1個月，後來又在拾起來的時候，感覺忘的差不多了，沒辦法， “只有親自動手的東西，記憶才深刻”是不變的真理，就在網上買了本《pytho程式設計導論》，這本書不是主講python語法的，但是跟著書上每章的課題，逐個研究圖論、概率、機器學習，對書中的每個例子，自己先寫程式碼，再執行，再比對，雖然對python語法的瞭解還是半吊子，但是計算思維逐步形成，特別是基於oop程式設計時，更熟練資料抽象方法。

堅持1個月後，又由於工作原因，學習程序遭到擱置。

直到最近，才又重新拾起python學習的行頭。通過將近1年不成功的學習經歷，感覺還是學習手冊在所有書中是最好的（可能跟個人學習習慣有關係，我喜歡把一種用法的工作實質或者確切的使用規則搞清楚，而不是書上說可以這麼用，可以那麼用；

當時學Python感到迷茫的最主要的原因就是，不理解多型和迭代的概念，總是被網上或很多書上，對列表或者集合這些資料結構的花式用法搞懵），但是中文版難以接受怎麼辦？

找來英文版的慢慢磨唄，這樣看了兩個星期，中英文對照，發現，用英文行文的習慣來看中文版，就能理解其中的意思了，後來又轉用中文版，但總覺得，光看書不是正道。

所以度娘了Python練習，發現了Codewar，通過刷題，最終發現一條適合自己學習的路：codewar刷題，發現自己的不足，看《python學習手冊》，再刷題。

有專案或者想法要實現的時候，是更好的鍛鍊機會，沒有鍛鍊機會，就去codewar刷題，現在感覺很多知識點掌握的更好，特別是codewar很多題目都是貼近現實使用的，對程式設計技能提高有很大促進。

這位大佬自己本身有C語言的基礎，自己看書和專案實踐都用了一年，如果你是完全沒有基礎的小白，那麼要花費的時間和精力更是無法想象的。所以如果想入門，最好有老師帶領，省時省力快速就業。