機器學習筆記之六——梯度下降推導之BGD、SGD、MBGD
BGD(批梯度下降,又稱全量梯度下降)為標準梯度下降套路,但是速度慢,每一次更新引數Θ都需要遍歷所有樣本。
SGD(隨機梯度下降)求速度,每一次更新引數Θ只去遍歷一個樣本。
MBGD(小批量梯度下降)取兩者中庸,每次更新Θ,取一部分樣本來遍歷。
具體解釋如下:
值得一提的是,加入正則項後,因為L1正則項包含絕對值,不可導,所以不能使用梯度下降法,但是可以使用近端梯度下降法、座標下降法來代替,
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