http://blog.csdn.net/yan_joy/article/details/60132466

環境準備

其實環境比最後的安裝更重要= =也遇到了一些小問題。

Anaconda

Tensorflow基於python，而Anaconda提供了較好的python環境，特別是建立不同虛擬環境，管理起來比較方便。下載 
需要注意的是，tensorflow在windows下使用的是python3.5，下載所提供的兩個預設環境分別是2.7和3.6的，好像在之後pip安裝都不行，不過這不是重點，之後建立新環境再配置就行了。選一個下載，我電腦上原本裝的是2.7版本的。 
安裝之後，就需要配置Anaconda下的python環境。在開始選單中，點選Anaconda prompt進入命令列： 

1. 新建環境

conda create --name tensorflow python=3.5 numpy

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這樣會自動列出所要安裝的所有內容，按y繼續。 
 
有這樣的提示說明安裝成功！ 
2. 切換環境 
安裝成功之後，要記得切換到新安裝的環境，如上圖所說，輸入：

activate
 
 tensorflow

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提示行前面括號變成了（tensorflow），證明切換到了這個環境。 
 
3. 額外命令 
列出所有的環境:

conda info --envs

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刪除一個環境：

conda remove -n flowers --all

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至此已做好了絕大部分的工作。

安裝Tensorflow

pip install tensorflow

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是的，只有這一句話。 

最後會提示安裝成功。 
如果想要確認一下，可以從命令列輸入python進入python環境，再輸入：import tensorflow匯入庫，沒有報錯說明安裝成功。 
如果不放心可以執行一下測試程式：

import tensorflow as
 
 tf
a=tf.constant(1)
b=tf.constant(2)
sess=tf.Session()
sess.run(a+b)

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輸出為3，中間可能突然冒出來一堆語句，目前看來沒有什麼影響。

jupyter notebook

如果一直使用命令列輸入還是太麻煩了，jupyter notebook提供了很好的編輯、除錯、輸出環境，推薦還是安裝一下，pip install jupyter notebook應該就可以了。而我遇到的坑就出在這裡。 
我一開始Anaconda預設python版本為2.7，新建了3.5的環境，以為這樣就可以直接在新環境裡執行jupyter notebook，但在import時候一直提示沒有這一模組。其實這樣並不可以，需要再在新的3.5環境中重新安裝一遍jupyter notebook。 

這樣才成功~ 
 
注意在開始選單中，不同環境安裝的程式都在括號裡面寫了環境名，使用的時候要注意一下區分。 
如果不習慣命令列，Anacoda也提供了圖形介面Anacoda Navigator，這裡也提供了程式啟動，環境配置等功能，比較直觀，具體不多講了。 

總結

Tensorflow安裝非常簡單。不過對於沒有配置過python環境的新手，還是需要注意一下的~