福利 | 13篇精選國外資源合集（技術指南、大咖經驗、資源分享...）
資料派一直致力於打造資料科學人才聚集地，傳播資料科學知識，分享前沿科技動態，分析應用案例，組織線下活動。本文通過梳理往期內容，挑選出資料派翻譯組出品的系列獨家原創文章，做成了合集。
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翻譯組出品
翻譯組成員包括名企的資料科學工作者、北大清華以及海外名校的學生、業界學界大咖，他們每天閱讀國內外行業資訊並精心挑選，致力於分享國外資料科學技術應用前沿動態、優質學習資源，主要包括入門指南、實戰指導、深度分析、經驗分享以及資源整合等系列文章。
以下為翻譯組出品的原創文章：
入門指南系列：世界頂級資料科學家為你指導，帶你輕鬆入門。
本文通過資料集和應用案例，詳細分析卷積神經網路，手把手教你用Keras和Tensorflow進行實戰。
通過這篇文章，你可以瞭解TensorFlow中最基礎的幾個概念，還可以學習最簡單的線性迴歸如何在TensorFlow中完成。
本文帶大家瞭解因子分解機演算法並解析其優勢所在，教你在python中實現。
Medium上獲得超過一萬五千讚的深度學習入門指南，結合圖文為你縷清深度學習中的各個基礎概念的內涵。
實戰指導系列：通過實操詳解，帶你輕鬆掌握技術方法。
資料科學中，資料的爬取和收集是非常重要的一個部分。本文將以眾籌網站FundRazr為例，手把手教你如何從零開始，使用Python中非常簡便易學的Scrapy庫來爬取網路資料。
資料科學需要快速計算和資料轉換的能力。Python中的NumPy物件提供了優於常規程式設計結構演算法，比如for迴圈。本文教你用簡單的程式碼來演示它。
本文為你介紹社交媒體假新聞的描述和檢測及未來研究方向。
經驗分享系列：從第一視角為你分享學習與發展規劃建議。
Shival Gupta，Yodlee高階軟體工程師，同時處於創業階段。 作者在本文中分享了自己初入人工智慧領域兩個月來學習經歷。 其中包含很多學習AI的方法和關鍵步驟，以及一些很有用的學習資源。作者還談到了AI的一些基本用途以及發展趨勢。
Robert Chang曾在Twitter供職，如今在Airbnb也已經工作了兩年。回顧自己成為高階資料科學家，他為剛踏入資料科學家這條道路的新人寫下了數條意見，覆蓋道路的選擇、工具的選擇以及學習計劃的制定等方面。
本文分析並整理66位傑出AI科學家的特徵，助你尋找AI人才。
本文為你解答資料科學究竟是什麼及一個好資料科學家應具備的品質。
資源整合系列：從全球海量資源為你精心挑選，整理出你最需要的知識。
本文為你分享2017年最熱門的GitHub專案列表。
本文提供了七個不同分類的自然語言處理小型標準資料集的下載連結，對於有志於練習自然語言處理的新手而言，是極有幫助的資源。
都是乾貨，歡迎轉發。
如果你對這些資源心動了，歡迎加入資料派志願者團隊，優先獲取各種獨家資料、大會贈票等福利，結識各路小夥伴，跟著組織發揮光和熱
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翻譯組招募資訊
工作內容：需要一顆細緻的心，將選取好的外文文章翻譯成流暢的中文。如果你是資料科學/統計學/計算機類的留學生，或在海外從事相關工作，或對自己外語水平有信心的朋友歡迎加入翻譯小組。
你能得到：定期的翻譯培訓提高志願者的翻譯水平，提高對於資料科學前沿的認知，海外的朋友可以和國內技術應用發展保持聯絡，THU資料派產學研的背景為志願者帶來好的發展機遇。
其他福利：來自於名企的資料科學工作者，北大清華以及海外等名校學生他們都將成為你在翻譯小組的夥伴。
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