《資料化決策（美）道格拉斯·W.哈伯德》筆記與心得
目錄
量遍天下-無形之物有法可測
當你能夠量化你談論的事物，並且能用數字描述它時，你對它就確實有了深入瞭解。但如果你不能用數字描述，那麼你的頭腦根本就沒有躍升到科學思考的狀態--英國物理學家 開爾文勳爵
凡事皆可量化
找到某種方法，只要它能讓你知道得比以前更多，那麼它就是一種量化方法。
無形之物：
- 管理效益
- 預測新產品的收益
- 環境政策對公共衛生的影響
- 科學研究的生產率
- 資訊的價值
- 破產的風險
- 資訊科技專案失敗的風險
- 質量
- 公共形象
無形之物，看起來完全沒有蹤跡可循的無形之物，是可以量化的；
這種量化可以用比較經濟的方法實現；
ps :克服對量化方法的恐懼情緒
量化對於決策
- 減少不確定性，優化問題的手段
例如：如何測算地球周長？
簡單的觀測 + 數學運算
- 快速估算的價值
例如：紙片估算原子彈爆炸當量
- 量化： 被量化事物和數字的對映
舉例
費米問題1-費米問他的學生如何估計芝加哥的鋼琴調音師的人數
- 也有一些比較簡單的解法：
檢視廣告一個個統計鋼琴調音師的數量；
通過發證機構檢查執照數量；
- 通過研究芝加哥的調音師的需求，來評估人數
費米問題2-是否要在一個不熟悉地區開一家汽車保險公司
核心思路：該區域對於保險公司的需求量
步驟1：評估汽車數量
步驟2：根據每輛汽車每年保險費，得出：
每年保險費用佣金=汽車數量*每輛汽車每年保險費*佣金比例
步驟3：未來需求下降(人口下降 、其他機構擴張)
步驟4： 結論-預期的收益是否符合期望；
誤區
真正的量化過程不需要無限精確
比如： 使用了新的玉米種子後，在95%的置信水平上，平均產量提高了10%~18%
實際運用例項
面試中常見的「費米估算」要怎麼破？
- 估算中國K12課外英語輔導的市場
涉及使用者：教師端（供應端）、學生端（需求端）
-
你是否有在面試中遇到過這樣的奇怪問題？
- 一個正常成年人有多少根頭髮？
- 北京有多少個加油站？
- 衚衕口的煎餅攤子一年能賣多少個煎餅？
- 一輛公交車裡能裝下多少個乒乓球？
- 估算深圳市豐田汽車的數量？
思考思路：
將費米問題看成供需問題，從供需兩個層面分析問題。 例如，如果要評估衚衕口的煎餅攤子一年能賣多少個煎餅，可以思考：
1）用需求方看，每天的需求量
2）從供應方看，每天的供應量
將問題看出抽樣問題。例如，如果要評估深圳市豐田汽車的數量，可以思考：
1）在幾個典型的路口進行抽樣統計汽車總量、豐田數量
2）簡單估算： 深圳市大概需要的汽車總數量。
3）豐田汽車數量估計：
抽樣豐田數量/豐田數量總量= 抽樣汽車總量/汽車總量