Spark一些基礎原理——Cache
lv0
cache是Spark程式設計中比較重要的一環，是對RDD的中間結算結果進行持久化，截斷RDD的血統，這種持久化一般是多副本形式存在的。在Task發生呼叫RDD的compute計算時，其通過iterator進行計算，它會識別是否有快取資料可以呼叫，如果沒有則通過RDD繼續計算；如果有則BlockManager從Local或者Remote獲取資料，沒獲取到再檢查checkpoint中的資料，有則獲取，沒有則進行計算。快取有兩種方式，一種在硬碟中快取，另一種在記憶體中快取。
其中記憶體快取空間不足時會清理部分空間放入新的快取。被清理的資料由BlockManager drop到磁碟上，賦予blockID進行調取，但這種方式得到的資料不一定完整。所以資料丟失後一般會重新進行計算。
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