Spark Streaming和Storm架構比對
Spark Streaming類似於Apache Storm，用於流式資料的處理。根據其官方文件介紹，Spark Streaming有高吞吐量和容錯能力強等特點。Spark Streaming支援的資料輸入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和簡單的TCP套接字等等。資料輸入後可以用Spark的高度抽象原語如：map、reduce、join、window等進行運算。而結果也能儲存在很多地方，如HDFS，資料庫等。另外Spark Streaming也能和MLlib（機器學習）以及Graphx完美融合。
| Spark |
Storm |
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| 開發語言：Scala |
開發語言：Clojure |
| 程式設計模型：DStream |
程式設計模型：Spout/Bolt |
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